第 3 列中的总和值与第 2 列和第 1 列中的唯一值相关答案

【问题标题】：Sum values in column 3 related to unique values in column 2 and 1第 3 列中的总和值与第 2 列和第 1 列中的唯一值相关
【发布时间】：2018-06-13 13:41:26
【问题描述】：

我正在使用 Python，我有一个来自纽约市的优步数据的 Pandas DataFrame。 DataFrame 的一部分如下所示：

    Year Week_Number    Total_Dispatched_Trips      
    2015    51          1,109
    2015    5           54,380
    2015    50          8,989
    2015    51          1,025
    2015    21          10,195
    2015    38          51,957
    2015    43          266,465
    2015    29          66,139
    2015    40          74,321
    2015    39          3
    2015    50          854

就像现在一样，同一周每年都会出现多次。我想对每年每周的“Total_Dispatched_Trips”值求和。我希望每个星期每年只出现一次。（因此 2015 年等第 51 周不能多次出现）。我该怎么做呢？我的数据集超过 3k 行，所以我不希望手动执行此操作。

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas sorting sum grouping

【解决方案1】：

okidoki 就在这里，借Convert number strings with commas in pandas DataFrame to float

import locale
from locale import atof
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')

df['numeric_trip'] = pd.to_numeric(df.Total_Dispatched_trips.apply(atof), errors = 'coerce')
df.groupby(['Year', 'Week_number']).numeric_trip.sum()

【讨论】：

Total_Dispatched_Trips ，根据他提供的数据，该列的dtype应该是str
pd.to_numeric('1,109',errors='coerce') 是否应该返回 1109？据我所知，它返回nan。
@ℕʘʘḆḽḘ 运行代码后，“numeric_trip”的大部分值都是“NaN”。这是什么原因？
现在请再试一次
@ℕʘʘḆḽḘ 运行更新后的代码时出现以下错误：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'