全局最小值和动态规划

【问题标题】：Global Minima and Dynamic Programming全局最小值和动态规划
【发布时间】：2013-12-21 17:05:18
【问题描述】：

我知道动态编程是一种分而治之的算法并使用递归来解决问题，但是我很难通过动态编程来实现逃避局部最小值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在动态编程方法中，您可以像蛮力算法一样评估所有可能的情况，但只重用已经计算过的子问题的解决方案。这就是为什么您总是能够为您的问题提供全局解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

DP 的工作方式是您从最优解到更小的问题构建更大的最优解。你并没有真正有那样的局部最小值，所以你不能谈论逃避它们。无论你遇到什么（子）问题，你总是处于最佳状态——任何时候你得到某个（子）问题的解决方案，它都会是最佳的。这与拥有一个完整的（但可能不是最佳的）解决方案完全不同，您尝试不断改进直到达到最佳状态。

【讨论】：