【问题标题】:Install Tensorflow pip wheel without internet在没有互联网的情况下安装 Tensorflow 点子轮
【发布时间】:2016-04-18 04:16:09
【问题描述】:

我的 linux 计算机上没有 Internet 访问权限,因此我按照 TensorFlow Get Started 从源代码安装了 TF。
由于缺乏互联网连接,我在构建 trainer_example 时遇到了一些麻烦,希望来自 tensorflow 的人通过为 re2、gemmlowp、jpegsrc v9a、libpng 和 6 创建本地存储库并相应地修改 WORKSPACE 来帮助我完成它。
当我尝试 bazel 构建 pip_package 来创建轮子时,我想我遇到了同样的问题,但是:

-存储库列表非常长(手动安装每个存储库),即使它们似乎主要是 PolymerElements 的一部分

有简单的解决方法吗?

【问题讨论】:

    标签: tensorflow tensorboard bazel


    【解决方案1】:

    如果你乐于创建一个不带 TensorBoard 的 PIP 包,你应该能够通过从 @ 中删除 this linebuild_pip_package 依赖项中的 "//tensorflow/tensorbaord")来避免重写 Polymer 依赖项987654325@.

    【讨论】:

    • 是否有计划构建一个全功能版本,这意味着即使它很大,也可以在本地安装而无需做所有这些鬼混?
    • 感谢您的解决方法!!!但是很可惜没有tensorboard!我自己下载了所有的依赖并修改了路径,但是我没有注意不同库的版本以及一些文件bazel无法访问导致编译失败。
    • 感谢您,我成功构建了它,但是我正在努力获取所有资源以使 tensorboard 也可以工作。然而,使用 bazel 构建的 gpu 支持无缘无故地失败了!
    • @jean 你能分享你的安装步骤吗?我也在尝试在没有互联网的情况下安装 tensorflow。我下载了storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/… 然后使用 pip install --upgrade ./tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 但出现错误。
    • 一旦您下载了与您的安装相对应的 python 轮(从另一台可以访问互联网的计算机),您应该可以使用简单的 pip install ./tensorflow_wheel_linux_x86_64.whl。无需添加 --upgrade (此外它不应该工作,因为您没有互联网访问权限)。它至少对我有用。确保您按照 tensorflow 网站上的步骤进行操作。该线程用于安装 FROM SOURCES,如果您没有互联网,这真的很痛苦,因为您必须手动获取大约 80 个依赖项(其中大部分来自 tensorboard)。
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