【问题标题】:Sliding window detector stride - Object detection滑动窗口检测器步幅 - 对象检测
【发布时间】:2016-10-31 14:16:58
【问题描述】:

如果我有一个宽度为 512 和高度为 640 的图像,并且我使用宽度为 48 和高度为 72 的滑动窗口,当检测器稍微超出范围时,我应该在图像的“边界”处做什么?我是忽略那个区域还是可以裁剪并运行分类器?

【问题讨论】:

    标签: artificial-intelligence object-detection


    【解决方案1】:

    有几种常见的处理方法。

    1. 用零填充边界。理想情况下,将其均匀地涂在两侧。
    2. 在边缘用重复值填充边界。
    3. 与 2. 类似,有些人用镜像(即翻转)版本的图像平铺边界并切断多余的部分。
    4. 忽略它。这会导致输出更小。

    选择取决于您的算法/模型的应用和假设。

    由于您正在进行滑动窗口对象检测,如果您的窗口足够小,那么 1.、2. 和 4 是不错的选择。尝试它们并根据在验证数据集上获得的结果做出决定。

    【讨论】:

    • 谢谢!很高兴知道处理此类问题的各种选择。
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