Pentaho Kettle 用于基于流的编程答案

【问题标题】：Pentaho Kettle for Flow-Based ProgrammingPentaho Kettle 用于基于流的编程
【发布时间】：2013-10-08 04:36:12
【问题描述】：

Pentaho Data Integration aka Kettle 是否适合基于流的编程 FBP？

Kettle 是一个 ETL（提取、转换和加载）工具，基于 FBP concepts

是否可以仅使用带有自定义插件的 Kettle 构建 Web 应用程序？

为网络应用编写自定义插件值得吗？

Kettle 中缺少哪些用于 Web 开发的步骤？

我应该去noflojs 离开 Java 吗？

JavaFBP 是 FBP 的 java 实现。我可以使用 JavaFBP 构建一个组件，例如读取 Excel 文件。但是这个组件已经存在于 Kettle 中！

我的目的是做一些研究并构建一个原型，而不是真正的应用程序。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会说是的。如今，Kettle 被用于许多非典型 ETL 的用例中。

例子：

在最近在里斯本举行的 PCM 活动中，我们看到了使用 PDI 来管理解决方案的“构建”和部署。
Sparkl - 这是一个大问题。 Sparkl 是 Pentaho 的插件构建器框架，它允许您使用 CDE 构建 UI 和 Kettle 来完成基于服务器的工作。它非常聪明，我建议您留意 Pentaho Community Meetup 的视频。构建应用后，可以将其压缩为 pentaho 平台插件并在 Marketplace 上分发。
流式传输 - 现在有多种情况下，kettle 的行为更像 ESB，您可以在数据到达时进行无休止的转换或作业处理。

Kettle 5 还拥有一大堆新的插件技术和“扩展点”，因此kettle 本身开始成为一个平台，您可以在其中进行任何形式的数据相关活动！

【讨论】：