在AR模型中将归一化频率转换为实际频率

Question

假设我们使用 AR 模型对信号进行建模，并假设我们有以下模型

我使用了matlab中的谱估计函数

pyulear

现在频率以归一化频率给出，我想知道如何将其转换为实际频率？从那里很明显我们有四个确定性模型，还加上一些白噪声，实际上我想知道近似频率每个确定性模型，我当然可以使用 FFT、周期图等来确定这个频率，但我正在研究 AR/ARMA 模型的应用，所以如果我有这样的频率和图片，我如何确定实际频率？谢谢前进

Answer 1

频率以弧度/秒为单位进行归一化，其中 pi 是以弧度/秒为单位的归一化奈奎斯特频率。为了能够获得以弧度/秒为单位的实际频率，然后用 1/T 缩放 f 轴，其中 T 是采样时间。然后要获得以 Hz 为单位的频率，请将现在缩放的频率除以 pi。