将不规则时间序列转换为规则时间序列

Question

将不规则时间序列转换为规则时间序列时遇到问题。下面是一个简化的例子：

require(zoo)
t <- as.character(c(1981,1984,1985))
d <- c(1,3,6)
dt <- data.frame(d,t)
t <- as.Date(t,"%Y")
z <- zoo(d,t)
plot(z)
ts.d <- as.ts(as.zooreg(z,freq=1)) # create a regular ts object
ts.d # regular time series

我想创建一个规则的时间序列 ts.d，看起来像这样 c(1981,NA,NA,1984,1985)。

令人惊奇的是，我第一次运行它：它工作！但是当我想再次运行它或重复它（as.ts() 行）时，它会停止工作，我会得到一个很长的时间序列：

ts.d # regular time series
Time Series:
Start = 4299 
End = 5760 
Frequency = 1 
  [1]  1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
 [15] NA NA NA NA NA NA NA NA 

等等

出了什么问题？

Answer 1

正如已经指出的那样，as.Date(as.character(t), "%Y") 不正确，因为它没有给出所需的月份和日期。如果我们想将年份转换为 "Date" 类，我们可以使用 zoo 的 as.yearmon 来做到这一点 as.Date(as.yearmon(t))；但是，那么我们会遇到更进一步的问题，即不同年份有不同的天数，因此无法使用日期来表示年份。

真的，我们一开始就不想约会。我们只想使用多年，在这种情况下，它简化为：

> z <- zoo(c(1, 3, 6), c(1981, 1984, 1985))
> 
> as.ts(z)
Time Series:
Start = 1981 
End = 1985 
Frequency = 1 
[1]  1 NA NA  3  6

或者如果我们想要安全，我们可以这样做，这将强制它是年度的，即使输入的频率偶然较低：frequency(z) <- 1; as.ts(z) 或者只是将原始动物园系列定义为频率为 1从头开始：

> z <- zoo(c(1, 3, 6), c(1981, 1984, 1985), frequency = 1)
> as.ts(z)
Time Series:
Start = 1981 
End = 1985 
Frequency = 1 
[1]  1 NA NA  3  6

在这个例子中它没有任何区别，但在这种情况下，z <- zoo(c(1, 3, 6), c(1981, 1983, 1985), frequency = 1) 需要显式的 frequency 以防止它具有 0.5 的频率。

Answer 2

这不是错误。您的时间序列中有 1,461 天跨越 4 年。我第一次运行它时它对我不起作用。 as.Date(t,"%Y") 不知道要使用哪个月/日来制作日期，所以它使用今天的月/日。这不能进行可重复的分析。试试这个：

t <- c(1981,1984,1985)
d <- c(1,3,6)
z <- zoo(d,t)
z <- merge(z,zoo(,c(1981,1982,1983,1984,1985)))
ts.d <- as.ts(z)

产量：

> ts.d
Time Series:
Start = 1981 
End = 1985 
Frequency = 1 
[1]  1 NA NA  3  6