一天熊猫数据框中n个最低价格的小时间隔的平均值答案

【问题标题】：Average of n lowest priced hourly intervals in a day pandas dataframe一天熊猫数据框中n个最低价格的小时间隔的平均值
【发布时间】：2021-08-24 12:52:33
【问题描述】：

我有一个由每小时电价数据组成的数据框。我想要做的是找到一种方法来计算一天中 n 个最低价格小时时段的平均值。数据跨越多年，旨在获取每天 n 个最低价格时段的平均值。可以使用以下方法创建合成数据：

np.random.seed(0)
rng = pd.date_range('2020-01-01', periods=24, freq='T')
df = pd.DataFrame({ 'Date': rng, 'Price': np.random.randn(len(rng)) })

我通过以下方式设法获得了每天的最低价格：

df_max = df.groupby([pd.Grouper(key='Date', freq='D')]).min()

有没有办法获得一天中 n 个最低时段的平均值？

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以将数据帧按Grouper 对象与每日频率分组，然后使用nsmallest 聚合Price 以获得n 最小值，现在计算level=0 上的mean 以获得@ 的平均值987654327@一天中的最小值

df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='D'))['Price'].nsmallest(5).mean(level=0)

每日5最小值的平均值计算结果

Date
2020-01-01   -1.066337
Name: Price, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以尝试以下方法：

bottom_5_prices_mean=df.sort_index(ascending=True).head(5)['Price'].mean() top_5_prices_mean=df.sort_index(ascending=True).tail(5)['Price'].mean()

【讨论】：