【问题标题】:How to model my machine learning problem?如何为我的机器学习问题建模?
【发布时间】:2020-06-10 10:24:27
【问题描述】:

我正在努力在摩托车比赛中生成警报。在本次比赛中,我们有大约 100 名参赛者。我们有关于骑手位置、速度、时间戳的数据...,在这个项目中,我需要创建一个机器学习算法,根据骑手历史预测骑手在课程中从特定点到另一个点所需的时间课程。 你对我如何建模我的问题有什么建议吗,或者你有一些研究或建议可以帮助我吗?

【问题讨论】:

  • 拼写为“建模”而不是“建模”。

标签: machine-learning deep-learning time-series alert prediction


【解决方案1】:

取决于您需要多少复杂的模型。

首先,假设

  1. 您有骑手位置 A,想估计他何时到达位置 B
  2. 这位骑手在这条赛道上驾驶的历史悠久

我只是

  1. 在 A 和 B 周围选择一组历史点。
  2. 找出成对的点(即它们对应于同一场比赛中的同一圈)
  3. 为每一对计算时间差
  4. 返回平均值

【讨论】:

  • 感谢您的回复,这将是项目的一个良好起点,但是,在我的用例中,我需要创建依赖于竞争对手的 smth。也许是机器学习算法之间的组合(通过使用速度、距离、时间戳和预测持续时间)和竞争对手数据。
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