【发布时间】：2014-11-19 17:47:39
【问题描述】：
我正在从事一个项目，该项目涉及计算不同概念之间的相关性。
示例： “着陆” - 与：“到达；来”和“着陆”有关， “电话” - 与：“电子；电”和“谈话；交流”有关， “电影” - 与：“移动；改变”和“图片；图像”相关 ，等等。
我检查了 WordNet 框架和 WordNet::Similarity Perl 模块，但在某些情况下它们不可用，尤其是在我需要将名词与动词连接的情况下（例如名词“dog”和动词“to吠”）。此外，WordNet 以分层结构组织所有同义词集（例如：计算机 -> 机器 -> 设备 -> 仪器），这并不是我在项目中真正需要的（当然，我可能错了）。
问题是 - 哪个框架或数据库，我应该使用什么方法来解决问题？我从哪里开始？
如果您能给我一些建议，那将非常有帮助。
【问题讨论】：
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你需要组织你需要的相似性、关系和语义。我认为“着陆”和“着陆”之间的关系以及“着陆”和“到达”之间的关系是不同语义的关系。您可能需要可以处理词素和单词之间关系的框架。
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您应该尝试利用 WordNet 中的“派生相关形式”来将名词与动词联系起来。但是......理解概念相关性的真实（即研究）方法是通过使用它们在大型数据集上的分布相似性对单词进行建模。
标签： nlp semantics wordnet semantic-analysis