您好，我正在寻找解决问题的方法： 我想查找法语和英语的相似词列表 例如 ： name 可以是：名字、姓氏、nom、prénom、用户名.... 邮政地址可以是：城市、国家、街道、城市、支付、邮政编码 ....
【问题讨论】：
nltk库
PyDictionary import PyDictionary 库来获取英文同义词。
标签： python text-mining wordnet
另一个答案和 cmets 描述了如何获取同义词，但我认为您想要的不止这些？
我可以提出两种广泛的方法：WordNet 和词嵌入。
使用 nltk 和 wordnet，您想探索相邻的图节点。有关可用功能的概述，请参阅http://www.nltk.org/howto/wordnet.html。我建议，一旦你在 Wordnet 中找到你的起始词，就跟随它的所有关系，但也要找到上位词，并在那里做同样的事情。
找到起始词并不总是那么容易： http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=Postal+address&sub=Search+WordNet&o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&h=
相反，我似乎必须使用“地址”：http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=address&sub=Search+WordNet&o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&h= 然后决定其中哪一个是正确的意义。然后尝试单击上位词、下位词、姐妹词等。 老实说，这些都不是很合适。
Open Multilingual WordNet 尝试链接不同的语言。 http://compling.hss.ntu.edu.sg/omw/ 所以你可以拿你的英文 WordNet 代码，并用它移动到法文 WordNet，反之亦然。
另一种方法是使用词嵌入。例如，您找到源词的 300 维向量，然后在该向量空间中寻找最近的词。这将返回在相似上下文中使用的单词，因此它们可能具有相似的含义或句法相似。
Spacy 有一个很好的实现，见https://spacy.io/usage/spacy-101#vectors-similarity 和https://spacy.io/usage/vectors-similarity
关于英语和法语，通常你会独立使用这两种语言。但是，如果您搜索“多语言词嵌入”，您会发现一些论文和项目在不同语言中对于相同概念的向量保持相同。
注意：API 旨在告诉您两个词的相似之处，而不是查找相似的词。要找到相似的词，您需要获取向量并与其他所有词向量进行比较，词汇量的大小为 O(N)。因此，您可能希望离线执行此操作，并为每个感兴趣的词构建自己的“同义词和相似词”词典。
【讨论】：
from PyDictionary import PyDictionary
dictionary=PyDictionary()
answer = dictionary.synonym(word)
word 是您要查找同义词的单词。
【讨论】：