提升精神语义动作参数

Question

在这个article about boost spirit semantic actions中提到了

实际上还有 2 个参数 被传递：解析器上下文和 对布尔“命中”的引用 范围。解析器上下文是 仅当语义动作有意义 附在右侧某处 手边的规则。我们会看到更多 很快有关这方面的信息。这 布尔值可以设置为 false 语义动作内部无效 回顾比赛，使 解析器失败。

一切都好，但我一直在尝试找到一个将函数对象作为语义操作传递的示例，该操作使用其他参数（解析器上下文和命中布尔值），但我没有找到任何参数。我很想看到一个使用常规函数或函数对象的例子，因为我几乎无法理解凤凰巫术

Answer 1

这是一个非常好的问题（也是一罐虫子），因为它进入了气和凤凰的界面。我也没有看到一个例子，所以我会在这个方向上稍微扩展一下这篇文章。

如您所说，semantic actions 的函数最多可以使用三个参数

1. 匹配的属性 - 文章中介绍
2. 上下文 - 包含 qi-phoenix 接口
3. 匹配标志 - 操纵匹配状态

匹配标志

正如文章所述，除非表达式是规则的一部分，否则第二个参数没有意义，所以让我们从第三个开始。不过，仍然需要第二个参数的占位符，为此使用boost::fusion::unused_type。所以文章中使用第三个参数的修改函数是：

#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
#include <string>
#include <iostream>

void f(int attribute, const boost::fusion::unused_type& it, bool& mFlag){
    //output parameters
    std::cout << "matched integer: '" << attribute << "'" << std::endl
              << "match flag: " << mFlag << std::endl;

    //fiddle with match flag
    mFlag = false;
}

namespace qi = boost::spirit::qi;

int main(void){
   std::string input("1234 6543");
   std::string::const_iterator begin = input.begin(), end = input.end();

   bool returnVal = qi::phrase_parse(begin, end, qi::int_[f], qi::space);

   std::cout << "return: " << returnVal << std::endl;
   return 0;
}

哪个输出：

匹配整数：'1234' 比赛标志：1 返回：0

此示例所做的只是将匹配项切换为不匹配项，这会反映在解析器输出中。根据 hkaiser 的说法，在 boost 1.44 及更高版本中，将匹配标志设置为 false 将导致匹配以正常方式失败。如果定义了替代方案，解析器将回溯并尝试按照预期匹配它们。然而，在 boostboost/spirit/include/phoenix.hpp 并将表达式更改为

qi::int_[f] | qi::digit[std::cout << qi::_1 << "\n"]

您会期望，当 qi::int 解析器失败时，替代的 qi::digit 会匹配输入开头的“1”，但输出是：

匹配整数：'1234' 比赛标志：1 6 回报：1

6 是输入中第二个 int 的第一个数字，表示使用船长采用替代方案并且没有回溯。另请注意，根据备选方案，匹配被认为是成功的。

一旦 boost 1.44 发布，匹配标志将用于应用可能难以在解析器序列中表达的匹配标准。请注意，可以使用 _pass 占位符在 phoenix 表达式中操作匹配标志。

上下文参数

更有趣的参数是第二个参数，它包含 qi-phoenix 接口，或者用 qi 的说法，语义动作的上下文。为了说明这一点，首先检查一个规则：

rule<Iterator, Attribute(Arg1,Arg2,...), qi::locals<Loc1,Loc2,...>, Skipper>

context 参数包含 Attribute、Arg1、...ArgN 和 qi::locals 模板参数，包装在 boost::spirit::context 模板类型中。该属性与函数参数不同：函数参数属性是解析后的值，而该属性是规则本身的值。语义动作必须将前者映射到后者。这是一个可能的上下文类型的示例（表示凤凰表达式等效项）：

using namespace boost;
spirit::context<              //context template
    fusion::cons<             
        int&,                 //return int attribute (phoenix: _val)
        fusion::cons<
            char&,            //char argument1       (phoenix: _r1)
            fusion::cons<
                float&,       //float argument2      (phoenix: _r2) 
                fusion::nil   //end of cons list
            >,
        >,
    >,
    fusion::vector2<          //locals container
        char,                 //char local           (phoenix: _a)
        unsigned int          //unsigned int local   (phoenix: _b)
    > 
>

请注意，返回属性和参数列表采用 lisp 样式列表的形式（cons list）。要在函数中访问这些变量，请使用 fusion::at() 访问 context 结构模板的 attribute 或 locals 成员。例如，对于上下文变量con

//assign return attribute
fusion::at_c<0>(con.attributes) = 1;

//get the second rule argument
float arg2 = fusion::at_c<2>(con.attributes);

//assign the first local
fusion::at_c<1>(con.locals) = 42;

要修改文章示例以使用第二个参数，请更改函数定义和短语解析调用：

...
typedef 
    boost::spirit::context<
        boost::fusion::cons<int&, boost::fusion::nil>, 
        boost::fusion::vector0<> 
    > f_context;
void f(int attribute, const f_context& con, bool& mFlag){
   std::cout << "matched integer: '" << attribute << "'" << std::endl
             << "match flag: " << mFlag << std::endl;

   //assign output attribute from parsed value    
   boost::fusion::at_c<0>(con.attributes) = attribute;
}
...
int matchedInt;
qi::rule<std::string::const_iterator,int(void),ascii::space_type> 
    intRule = qi::int_[f];
qi::phrase_parse(begin, end, intRule, ascii::space, matchedInt);
std::cout << "matched: " << matchedInt << std::endl;
....

这是一个非常简单的示例，它只是将解析后的值映射到输出属性值，但扩展应该相当明显。只需使上下文结构模板参数匹配规则输出、输入和本地类型。请注意，解析类型/值与输出类型/值之间的这种直接匹配可以使用自动规则自动完成，在定义规则时使用%= 而不是=：

qi::rule<std::string::const_iterator,int(void),ascii::space_type> 
    intRule %= qi::int_;

恕我直言，与简短易读的凤凰表达式相比，为每个动作编写一个函数会相当乏味。我很同情巫毒教的观点，但是一旦你使用了 phoenix 一段时间，语义和语法就不是很困难了。

编辑：使用 Phoenix 访问规则上下文

仅当解析器是规则的一部分时才定义上下文变量。将解析器视为使用输入的任何表达式，其中规则将解析器值 (qi::_1) 转换为规则值 (qi::_val)。差异通常很重要，例如当 qi::val 具有需要从 POD 解析值构造的 Class 类型时。下面是一个简单的例子。

假设我们输入的一部分是三个 CSV 整数 (x1, x2, x3) 的序列，我们只关心这三个整数的算术函数 (f = x0 + (x1+x2)*x3 )，其中 x0是在别处获得的值。一种选择是读入整数并计算函数，或者同时使用 phoenix 来完成。

对于此示例，使用具有输出属性（函数值）、输入 (x0) 和本地（使用规则在各个解析器之间传递信息）的规则。这是完整的示例。

#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
#include <boost/spirit/include/phoenix.hpp>
#include <string>
#include <iostream>

namespace qi = boost::spirit::qi;
namespace ascii = boost::spirit::ascii;

int main(void){
   std::string input("1234, 6543, 42");
   std::string::const_iterator begin = input.begin(), end = input.end();

   qi::rule<
      std::string::const_iterator,
      int(int),                    //output (_val) and input (_r1)
      qi::locals<int>,             //local int (_a)
      ascii::space_type
   >
      intRule =
            qi::int_[qi::_a = qi::_1]             //local = x1
         >> ","
         >> qi::int_[qi::_a += qi::_1]            //local = x1 + x2
         >> ","
         >> qi::int_
            [
               qi::_val = qi::_a*qi::_1 + qi::_r1 //output = local*x3 + x0
            ];

   int ruleValue, x0 = 10;
   qi::phrase_parse(begin, end, intRule(x0), ascii::space, ruleValue);
   std::cout << "rule value: " << ruleValue << std::endl;
   return 0;
}

或者，可以将所有整数解析为向量，并使用单个语义操作评估函数（下面的 % 是列表运算符，向量的元素使用 phoenix::at 访问）：

namespace ph = boost::phoenix;
...
    qi::rule<
        std::string::const_iterator,
        int(int),
        ascii::space_type
    >
    intRule =
        (qi::int_ % ",")
        [
            qi::_val = (ph::at(qi::_1,0) + ph::at(qi::_1,1))
                      * ph::at(qi::_1,2) + qi::_r1
        ];
....

对于上述情况，如果输入不正确（两个整数而不是三个），可能会在运行时发生坏事，因此最好明确指定解析值的数量，这样解析会因输入错误而失败.下面使用_1、_2和_3来引用第一个、第二个和第三个匹配值：

(qi::int_ >> "," >> qi::int_ >> "," >> qi::int_)
[
    qi::_val = (qi::_1 + qi::_2) * qi::_3 + qi::_r1
];

这是一个人为的例子，但应该给你的想法。我发现 phoenix 语义动作对于直接从输入构建复杂对象非常有帮助。这是可能的，因为您可以在语义操作中调用构造函数和成员函数。