为什么 MNIST 的 CNN 第一层的特征数是 32？

【问题标题】：Why is the number of features in the 1st layer of CNN for MNIST 32?为什么 MNIST 的 CNN 第一层的特征数是 32？
【发布时间】：2016-05-27 10:24:13
【问题描述】：

基于以下教程：

32 作为 MNIST 的 CNN 第一层的特征数量来自哪里？

64 作为第二层的特征数量来自哪里？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

32 和 64 是过滤器的数量，它们是手动设置的超参数，就像全连接 DNN 网络的神经元数量一样。

【讨论】：