【发布时间】:2014-06-16 06:09:05
【问题描述】:
我的代码使用integral 函数工作,但我希望使用trapz 函数来实现它。
fc = 5*10^6;
fb = 0.2*10^6;
F = [0:10000:10^7];
Tb = 1/fb;
Sequence = [0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 ];
A = sqrt(9/Tb);
w = 2*pi*fc;
I = zeros(1,length(F));
for counter1 = 1:length(Sequence)
if Sequence ( 1, counter1) == 1
s_of_t = @(t) A*cos(w*t)*exp(-1i*2*pi*t*F);
else
s_of_t = @(t) -A*cos(w*t)*exp(-1i*2*pi*t*F);
end
S_of_f = integral(s_of_t,((counter1-1)*Tb),(counter1*Tb),'ArrayValued', true);
for counter2 = 1:length(S_of_f)
I( 1, counter2) = I(1,counter2)+S_of_f(1,counter2);
end
clear S_of_f s_of_t;
end
figure(1)
plot(F,abs(I));
我想要做的是使用 trapz 函数而不是像这样的积分函数:
for n = 1 : length(F)
S_of_f(n) = trapz(F,s_of_t);
end
代替:
S_of_f = integral(s_of_t,((counter1-1)*Tb),(counter1*Tb),'ArrayValued', true);
我在使用这个函数实现我的代码时遇到了麻烦,所以如果您有任何建议,我将不胜感激。
错误包括: “function_handle”类型的输入参数的未定义函数“max”。 trapz 中的错误(第 43 行) perm = [dim:max(ndims(y),dim) 1:dim-1];
我不确定我缺少哪个函数句柄。
(是的,我正在使用傅里叶变换,但是我尝试使用 FFT 函数占用了太多内存)。
【问题讨论】:
标签: matlab integration fft performance