辛普森的方法集成 scipy.integrate.simps答案

【问题标题】：Simpson's method integration scipy.integrate.simps辛普森的方法集成 scipy.integrate.simps
【发布时间】：2016-07-19 06:17:21
【问题描述】：

我正在学习如何使用辛普森的方法进行集成。我一直在阅读材料以了解使用它的基础，但我仍然无法让它工作

import numpy as np
import scipy.integrate as integrate

x = np.array[0.1,50] 
y = 0.04*(x**(0.2*x))
result = integrate.simps(y,x)
print result

我对上述代码的问题是：

1) 第一个问题已解决并编辑

2) 我不完全理解集成命令应该如何工作。我知道在Integrated.simps(y,x) 中，y 代表我要积分的函数/多项式，x 代表对y 求值的点。

3) 我不明白如何或在哪里调整积分的间隔数 (N)

4) my x = np.array[] 产生错误消息 “builtin_function_or_method”对象没有属性“getitem”

我要集成的功能是：

∫x*(0.4x^(.2x))

上限：50.0

下限：0.1

【问题讨论】：

回答第一个，你要使用import scipy.integrate as integrate或from scipy import integrate来导入模块，而不是直接导入simps。
好的，谢谢@Tadhg McDonald-Jensen，我理解这种变化。进行建议的更改后，我的代码现在产生一个错误，涉及 x = np.array[0.1,50] 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'getitem'

【解决方案1】：

对于您的第二个问题，请为数组（）使用括号

x = np.array( [0.1,50]  )

【讨论】：