如何将带有元组的 OrderedDict 转换为 Pandas 数据框答案

【问题标题】：How to convert OrderedDict with tuples to a Pandas Dataframe如何将带有元组的 OrderedDict 转换为 Pandas 数据框
【发布时间】：2022-01-09 01:45:21
【问题描述】：

我有以下 OrderedDict：

OrderedDict(
[
 ("2021-01-01" , {"name" : "John",    "age" : 25}),
 ("2021-05-05" , {"name" : "Max",     "age" : 15}),
 ("2021-09-09" , {"name" : "Michael", "age" : 35})
]
)

我需要将其转换为 Pandas Dataframe，其中每个 dict 中的每个键都是列名，而日期将是 DataFrame 的索引。我怎样才能做到这一点？

预期的结果应该如下：

date 列是此 DataFrame 的索引。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我可能已经被打到这里的帖子，但这里是解决方案：

from collections import OrderedDict
x1 = OrderedDict(
[
 ("2021-01-01" , {"name" : "John",    "age" : 25}),
 ("2021-05-05" , {"name" : "Max",     "age" : 15}),
 ("2021-09-09" , {"name" : "Michael", "age" : 35})
]
)

pd.DataFrame.from_dict(x1).T.rename_axis('date').reset_index()

【讨论】：

谢谢你，@Quixotic22 ！！真的很感激。

【解决方案2】：

我们可以使用 Pandas 的 transpose 方法得到预期的结果：

>>> df = pd.DataFrame(data, columns=data.keys()).T
>>> df
            name    age
2021-01-01  John    25
2021-05-05  Max     15
2021-09-09  Michael 35

【讨论】：

谢谢你，@tlentali !!!

【解决方案3】：

试试from_dict

out = pd.DataFrame.from_dict(d, 'index')
Out[484]: 
               name  age
2021-01-01     John   25
2021-05-05      Max   15
2021-09-09  Michael   35

【讨论】：

哇，这也很有效！非常感谢@BENY！