Pandas - 基于第一列值的百分比转换列

Question

有一个包含总数和计数的数据框：

pd.DataFrame({
            'categorie':['a','b','c'],
            'total':[100,1000,500],
            'x':[10,100,5],
            'y':[100,1000,500]
         })

categorie	total	x	y
a	100	10	100
b	1000	100	1000
c	500	5	500

我喜欢根据总数将计数的列转换为百分比：

categorie	total	x%	y%
a	100	10	100
b	1000	10	100
c	500	1	100

以下内容适用于系列：

(100 * df['x'] / df['total']).round(1)

如何将此应用于数据框中的所有列？

Answer 1

尝试通过div()、mul() 和astype() 方法：

df[['x%','y%']]=df[['x','y']].div(df['total'],axis=0).mul(100).astype(int)

df的输出：

    categorie   total   x       y       x%      y%
0   a           100     10      100     10      100
1   b           1000    100     1000    10      100
2   c           500     5       500     1       100