R - 创建检查多个数据帧中的 NA 的数据帧答案

【问题标题】：R - Create data frame which checks for NAs in multiple data framesR - 创建检查多个数据帧中的 NA 的数据帧
【发布时间】：2021-01-30 23:57:21
【问题描述】：

我有两个数据框，例如

df1 <- data.frame(Company = c('A','B','C','D','E','F'),
                  `X1980` = c(21,NA,53,57,11,26),
                  `X1981` = c(35,33,45,NA,NA,12))
df2 <- data.frame (Company = c('A','B','C','D','E','F'),
                   `X1980` = c(78,2,NA,24,25,26),
                   `X1981` = c(435,33,45,5,10,12))

我想创建一个新的数据框 (df3)，以保持公司列不变。如果一个或两个值都是 NA，则 1980 年和 1981 年的值应为 0，如果两个值都不是 NA，则应为 1。产生以下数据框：

result df3
        Company  1980  1981
           A       1     1
           B       0     1
           C       0     1
           D       1     0
           E       1     0
           F       1     1

我是新来的，所以如果有什么方法可以改进我的问题，请告诉我 :) 已经感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r time-series compare na

【解决方案1】：

这里是单线。

cbind(df1[1], (!is.na(df1[-1]) & !is.na(df2[-1])) + 0L)
#  Company X1980 X1981
#1       A     1     1
#2       B     0     1
#3       C     0     1
#4       D     1     0
#5       E     1     0
#6       F     1     1

数据，已更正

df1 <- data.frame(Company = c('A','B','C','D','E','F'),
                  `1980` = c(21,NA,53,57,11,26),
                  `1981` = c(35,33,45,NA,NA,12))
df2 <- data.frame (Company = c('A','B','C','D','E','F'),
                   `1980` = c(78,2,NA,24,25,26),
                   `1981` = c(435,33,45,5,10,12))

【讨论】：

非常感谢您的快速帮助，并对原始问题中的错误表示歉意:)
@ConnorUhl 注意列名。在 R 中，名称必须以字母字符开头，除非您在创建数据框时设置参数 check.names = FALSE。
再次感谢！我已经在原始问题中更改了它。