从多个数据帧中创建数据帧

Question

我想从我拥有的 3 个原始数据帧中创建一个新数据帧。 3 个数据帧的格式为：Name|col1|col2。所有数据帧的名称都相同，不同之处在于 col1 和 col2 的值。

df1:

abc  1  2
xyz  3  4

df2:

abc  5  6
xyz  7  8

df3:

abc  9  10
xyz  11  12

新的数据框应该有格式：

abc(df1,df2)  1  6
abc(df1,df3)  1  10
abc(df2,df3)  5  10
abc(df3,df1)  5  2
abc(df3,df1)  9  2
abc(df3,df2)  9  6
xyz(df1,df2)  3  8
xyz(df1,df3)  3  12
xyz(df2,df1)  7  4
xyz(df2,df3)  7  12
xyz(df3,df1)  11  4
xyz(df3,df2)  11  8

Answer 1

这应该可以解决问题，您可能需要再添加几个步骤才能获得所需的格式，但制作它的逻辑就在那里。

df1['key'] = 'df1'
df2['key'] = 'df2'
df3['key'] = 'df3'


(pd.merge(
    pd.concat([df1, df2, df3]), 
    pd.concat([df1, df2, df3]), 
    on  = 0).
query('key_x != key_y').
drop(columns = ['2_x', '1_y']))

假设您当前的 df 列被称为 0 到 2

这会让你：

      0  1_x key_x  2_y key_y
1   abc    1   df1    6   df2
2   abc    1   df1   10   df3
3   abc    5   df2    2   df1
5   abc    5   df2   10   df3
6   abc    9   df3    2   df1
7   abc    9   df3    6   df2
10  xyz    3   df1    8   df2
11  xyz    3   df1   12   df3
12  xyz    7   df2    4   df1
14  xyz    7   df2   12   df3
15  xyz   11   df3    4   df1
16  xyz   11   df3    8   df2