反应式价值和反应式表达有什么区别？答案

【问题标题】：What's the difference between Reactive Value and Reactive Expression?反应式价值和反应式表达有什么区别？
【发布时间】：2013-08-21 21:00:33
【问题描述】：

Shiny tutorial中有一个例子：

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))

shinyServer(function(input, output) {
  currentFib         <- reactive({ fib(as.numeric(input$n)) })

  output$nthValue    <- renderText({ currentFib() })
  output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib() })
})

我不明白reactive 是如何缓存这些值的。它是否在内部执行return(function() cachedValue) 之类的操作？现在我想知道我是否可以这样做？

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))

shinyServer(function(input, output) {
  currentFib         <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) })

  output$nthValue    <- renderText({ currentFib })
  output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib })
})

【问题讨论】：

标签： r shiny

【解决方案1】：

使用 currentFib <- reactiveValues({ fib(as.numeric(input$n)) }) 在这种情况下不起作用。您将收到一条错误消息，指出您正在访问“反应式上下文”之外的反应式值。

但是，如果您将其包装在函数调用中，它将起作用：

currentFib <- function(){ fib(as.numeric(input$n)) }

这是可行的，因为现在函数调用位于响应式上下文中。

关键区别是它们在Shiny documentation 中对反应性“源”和“导体”的区别。在该术语中，reactive({...}) 是指挥，但reactiveValues 只能是来源。

这是我对 reactiveValues 的看法 - 作为扩展 input 的一种方式，它在 UI.R. 中指定有时，input 中的插槽是不够的，我们想要基于这些输入槽的派生值。换句话说，它是一种扩展input 槽列表以供未来反应式计算的方法。
Reactive() 照你说的做——它返回值，在每次任何反应性值发生变化时重新运行表达式之后。如果你查看@987654331 的源代码@ 你可以看到：最后一行是正在返回的缓存值：Observable$new(fun, label)$getValue 其中 'fun' 是在调用 reactive. 时发送的表达式

【讨论】：