matlab中矩阵值的分组和求和（评估函数）

Question

这里的许多线程表明accumarray 是 matlab 中按索引集对值进行分组（和计算）的答案。由于这工作得又快又好，我需要为更大的（ND）数据字段设置类似的东西。
让我们假设一个例子：我们有一个名字向量，里面有（非唯一的）名字，还有一个按列显示不同项目收益的数据向量

names=str2mat('Tom','Sarah','Tom','Max','Max','Jon');
earnings=[100 200 20;20 100 500;1 5 900; 100 200 200;200 200 0; 300 100 -250];

现在我们要计算每个名称的列总和。
好的，我们可以通过

找出索引

[namesuq,i1,i2]=unique(names,'rows')

但在那之后，明显的电话

accumarray(i2,earning)

不工作。 当然可以在唯一名称或行上使用 for 循环，但这可能有点低效。有更好的想法吗？
另外我试过了

accumarray(i2,@(i)earnings(i,:))

但这没有实现并导致

使用 accumarray 时出错
第二个输入 VAL 必须是完整的数字、逻辑或字符向量或标量。

感谢您的想法。

补充：感谢eitan-t 的解决方案，这对示例非常有用。
太可悲了，我的最小工作示例并没有显示所有需求：我想要应用的函数需要一整行或稍后可能需要一个完整的 maxtrix，我需要将其分组到第三个甚至更高的维度。

也许更清楚一点：考虑一个大小为a x b x c 的矩阵M，a 中的每个条目对应一个名称左右。最好描述我的需求，例如总结所有唯一名称。
天真的编程会是

nam=unique(names);
for ind=1:size(nam,2)
    N(ind,:,:)=sum(M(nam(ind)==names,:,:),1);
end

这清楚吗？有解决办法吗？

Answer 1

基于this answer，您正在寻找的解决方案是：

[namesuq, i1, i2] = unique(names, 'rows');
[c, r] = meshgrid(1:size(earnings, 2), i2);
y = accumarray([r(:), c(:)], earnings(:));

行与names(i1, :)匹配的位置。

示例

%// Sample input
names = str2mat('Tom', 'Sarah', 'Tom', 'Max', 'Max', 'Jon');
earnings = [100 200 20; 20 100 500; 1 5 900; 100 200 200; 200 200 0; 300 100 -250]

%// Sum along columns by names 
[namesuq, i1, i2] = unique(names, 'rows');
[c, r] = meshgrid(1:size(earnings, 2), i2);
y = accumarray([r(:), c(:)], earnings(:))

得到的总和是：

y =
   300   100  -250
   300   400   200
    20   100   500
   101   205   920

对应names(i1, :):

ans =
    Jon  
    Max  
    Sarah
    Tom