假设你已经用 Python 绘制了一个 3D 图形。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.plot3D([0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 0])
plt.show()
您可以用鼠标将图片旋转到您喜欢的位置。
现在如何获得包含 3D 对象的投影版本的 2D 图？
在这种情况下，这将是一个由三个 (x, y) 点定义的三角形。删除 3D 和 2D 图中的轴和网格后，您会看到两个完全相同的图形（三角形）。
我认为手动calculate the 2D projection 是可能的，但我想知道是否有一个内置函数可以为你做到这一点。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib plot 3d projection
一种方法是使用ax.view_init(elev = elevation, azim=angle) 获取视角。
然后用这些角度得到视图坐标系，见以下链接：
How to get 3D coordinates from distance, azimuth and elevation
https://www.mathworks.com/help/phased/ug/spherical-coordinates.html#bs9g0ok
一旦你有了那个坐标系，你就需要 3d 系统来投影和移除，例如z轴稍后，例如
x：向上屏幕 y：左屏幕 z：屏幕外（朝向你）
（右手系统，右手法则）
然后你可以使用一些简单的向量计算来投影你的数据， 考虑视角，并将其绘制在单独的图中。
更多信息可以在这里找到（或搜索projection 3d on coordinate system）：
https://math.stackexchange.com/questions/2305792/3d-projection-on-a-2d-plane-weak-maths-ressources
https://math.stackexchange.com/questions/1814927/3d-perspective-projection
【讨论】：