【发布时间】:2020-05-27 13:24:31
【问题描述】:
我想使用 matplotlib 绘制一个 3D 立方体,并将任意 RGB 图像(jpg 或 png)作为纹理映射到立方体的每一侧。有一个很好的例子here using matlab。
我只是想知道如何使用 Python/matplotlib 来实现,可能从 this example 开始。
【问题讨论】:
标签: python matplotlib visualization texture-mapping
我想使用 matplotlib 绘制一个 3D 立方体,并将任意 RGB 图像(jpg 或 png)作为纹理映射到立方体的每一侧。有一个很好的例子here using matlab。
我只是想知道如何使用 Python/matplotlib 来实现,可能从 this example 开始。
【问题讨论】:
标签: python matplotlib visualization texture-mapping
我自己弄明白了,代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.image as image
import matplotlib.pyplot as plt
C = image.imread('d:/timg.png')
xp, yp, __ = C.shape
x = np.arange(0, xp, 1)
y = np.arange(0, yp, 1)
Y, X = np.meshgrid(y, x)
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.dist=6.2
ax.view_init(elev=38, azim=-45)
ax.plot_surface(X, Y, X-X+yp, facecolors=C,
rstride=2, cstride=2,
antialiased=True, shade=False)
ax.plot_surface(X, X-X, Y, facecolors=np.fliplr(C.transpose((1,0,2))),
rstride=2, cstride=2,
antialiased=True, shade=False)
ax.plot_surface(X-X+xp, X, Y, facecolors=np.fliplr(C.transpose((1,0,2))),
rstride=2, cstride=2,
antialiased=True, shade=False)
生成的图像是:
将stride改为1会得到更多png图片的细节,但似乎不是一个很有效的方法,尤其是当图片尺寸很大的时候。
【讨论】: