调试CUDA内核时无法解析名称[关闭]答案

【问题标题】：Could not resolve name when debug CUDA kernel [closed]调试CUDA内核时无法解析名称[关闭]
【发布时间】：2014-03-21 14:06:49
【问题描述】：

我在调试 CUDA 内核时遇到问题。某些变量无法在调试器中评估。经过大量调查和简化项目和代码后，我有一个非常简单的项目，其中包含对 DLL 中主机函数的主应用程序调用，其中调用内核。使用 Visual Studio 的项目向导实际创建的内核代码。另外我有 EMPTY .cu 文件。当它包含在构建中时，我遇到了问题。当此文件从构建中排除时 - 一切正常。空文件的dll调试版本大小为92kb，不带90kb。

我的设置是视窗 7 专业版 x64 VS2010 专业版 NVIDIA Nsight VS 版本 3.2.2 CUDA SDK 5.5 英伟达驱动331.82

【问题讨论】：

您的问题是什么？我只看到你的问题列表？还请提供更多信息，例如您的简单项目。
我的问题是调试代码。如果不调试代码和评估变量，我就无法转发我的项目。我可以分享完整的解决方案（5kb zip 中的 12 个文件）。链接到 Google Drive 没问题？
不要在您的问题中添加外部链接。当这些链接失效时，这个问题对未来的读者来说就变得毫无用处了。相反，将您的问题提炼成可以在问题中完全发布的简短内容。很可能在做这个缩减的过程中，你可能会自己发现问题或关键问题。
我从解决方案开始，包括 5 个项目和大约 400 个文件。空文件最初也包含代码。我将有问题的项目与由向导创建的项目按原样进行比较，但没有发现差异。我不明白空源文件如何将二进制文件增加 2K 并破坏调试信息。
这个问题对于使用过 CUDA 并花一分钟阅读（勇敢的努力但挣扎:) 非母语人士的英语的人来说是非常清楚的。不要轻率地结束问题。

标签： visual-studio-2010 cuda

【解决方案1】：

最后我找到了问题的根源和解决方法。当解决方案很复杂并且包含多个 cpp 和 cu 文件时，就会出现问题。因为这需要“可重定位设备代码”。否则不能将GPU代码分割成几个CU文件。

CU file passed for compilation to NVCC that perform preprocessing and divide code to host and gpu. After that host code compiled with VC compiler and gpu continue with nvcc.

当 CU 文件不包含任何 GPU 代码（即 __device__ 函数）时，调试信息将被破坏。所以解决方法是在此类 CU 文件中添加虚拟函数：

__device__ void dummy1()
{
}

【讨论】：

这对我也有用。
尽管这个问题有点尴尬，但我在使用 rdc 标志编译时使用 nSight 调试 CUDA 遇到了同样的困难，我通过将所有编译文件合并到一个文件中并排除 rdc 解决了这个问题标志。

【解决方案2】：

尽管这个问题被否决了，但我也遇到了同样的问题，经过一番调查后发现，当我将“配置属性 | CUDA C/C++ | 通用 | 生成可重定位设备代码”设置为“是”，这对我来说是非常关键的设置。将其设置为“否”解决了这个问题，但我不知道为什么。

【讨论】：