在 R 中聚合来自 2 DF 的值答案

【问题标题】：Aggregating Values From 2 DF in R在 R 中聚合来自 2 DF 的值
【发布时间】：2021-10-28 07:26:47
【问题描述】：

我正在尝试从两个 DF 计算累计确诊病例率（即每 10000 人的病例数）和按月计算的累计死亡率，并将其绘制成地图。

这是我的 DF

DF1 - clean_dif - [省、市、区、分区、病例、死亡、月份、ID]
DF2 - indo_filter_3 - [Object_ID, Village_Code, Village, ID, Province, City, District, Sub_District, Total_Populatiom, Gemometry]

这是我到目前为止所尝试的，我猜它不起作用的原因是因为 Total_Population 不在 clean_df 内，而是在 indo_filter_3 内。如何从两个不同的 DF (Indo_filter_3 & clean_df) 创建一个新的计算字段，然后创建一个叶绿素图？

new_df <- clean_df %>%
  group_by(Sub_District, Month) %>%
  summarise(`Cases` = sum(as.numeric(Cases))/Total_Population)


tmap_mode("plot")
tm_shape(new_df)+
  tm_fill("Cases_Pop",minimize = TRUE) +
  tm_borders(alpha = 0.5)

【问题讨论】：

请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样，很难准确地说出你在问什么。
请包括确切的错误。这两个代码块中的哪一个是您面临的问题？顺便说一句 - 您可能需要协调 Cases_Pop 与 Cases。

标签： r dataframe geospatial

【解决方案1】：

在聚合之前考虑joining这两个数据框：

new_df <- clean_df %>%
  inner_join(indo_filter_3, by=c("Province", "City", "District", "Sub_District")) %>%
  group_by(Sub_District, Month) %>%
  summarise(`Cases` = sum(as.numeric(Cases))/Total_Population)

【讨论】：

您好，感谢您的回答！我仍然收到此错误消息“错误：对象 new_df 既不是来自类 sf、星星、空间、栅格或 SpatRaster。”我的 indo_filter_3 中确实有一个几何列
但是那个错误不涉及这个答案。正确的？我认为您的问题涉及计算 Cases 时需要 Total_Population 的 new_df 分配。根据上面的评论，究竟是什么不起作用？如果问题现在是映射，这是一个不同的问题，而不是 Aggregating Values From 2 DF in R。
您好，错误与 u 提供的代码块有关，该代码块是 summarise(Cases = sum(as.numeric(Cases))/Total_Population) 的一部分。我尝试了很多方法，但我似乎仍然无法为人口病例创建叶绿体图。你能帮帮我吗
很奇怪，该错误应该是您尝试的图表而不是 group_by 计算，除非 clean_df 或 indo_filter_3 不是 data.frame 而是其他一些类对象。请使用dput 为reproducible example 发布两个数据帧的head 之类的示例。
请删除这些 cmets 并在您的原始问题中发布 dput。请参阅帖子下方的编辑链接。