如何有效地获取数据帧记录大小的最大长度答案

【问题标题】：How to get the max length of the record size of a dataframe effectively如何有效地获取数据帧记录大小的最大长度
【发布时间】：2020-11-27 10:30:08
【问题描述】：

如何知道数据集最长记录（行）的大小（以字节为单位）。

我有一个相当大的数据帧，记录（行）长度可变，我想知道有效负载最大的行的长度。

它有数百万\十亿行，所以我想知道一种有效且不会影响性能的方法。

我有 DataFrameWriter 作为输入。

【问题讨论】：

上面的一个更正：我有 DataFrameWriter 或 Dataset 作为输入。

标签： scala apache-spark bigdata

【解决方案1】：

检查下面的代码。

scala> import org.apache.commons.io.FileUtils
import org.apache.commons.io.FileUtils

scala> val bytes = udf((length:Long) => FileUtils.byteCountToDisplaySize(length)) // To disply human readable size.
bytes: org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction = UserDefinedFunction(<function1>,StringType,Some(List(LongType)))

scala> df
.withColumn("size",length(to_json(struct($"*"))))
.orderBy($"size".desc)
.select(bytes($"size").as("size_in_bytes"))
.show(10,false)
+-------------+
|size_in_bytes|
+-------------+
|49 KB        |
|49 KB        |
|49 KB        |
|48 KB        |
|48 KB        |
|48 KB        |
|43 KB        |
|43 KB        |
|43 KB        |
|42 KB        |
+-------------+
only showing top 10 rows


scala> df
.withColumn("size",length(to_json(struct($"*"))))
.orderBy($"size".desc)
.select($"size".as("size_in_bytes"))
.show(10,false)// Without UDF.
+-------------+
|size_in_bytes|
+-------------+
|50223        |
|50219        |
|50199        |
|50079        |
|50079        |
|50027        |
|44536        |
|44488        |
|44486        |
|43836        |
+-------------+
only showing top 10 rows


scala>

【讨论】：

【解决方案2】：

也许这有帮助-

bit_length

val df = Seq((1, 2, "hi", "hello")).toDF()

    df.selectExpr("max(bit_length(concat_ws('', *)))/8 as bytes")
      .show(false)
    /**
      * +-----+
      * |bytes|
      * +-----+
      * |9.0  |
      * +-----+
      */

【讨论】：