【发布时间】:2021-03-12 23:07:32
【问题描述】:
我有一个生成以下格式的表的 sql 查询
|sex |country|popularity|
|null |null | x |
|null |value | x |
|value|null | x |
|value|null | x |
|null |value | x |
|value|value | x |
性别列的值可以是女人,男人
国家的价值可以是意大利、英国、美国等。
x 是一个整数
现在我想根据数据组合(值,空)保存四个文件。所以 file1 由列性别、国家的 (value,value) 组成。 file2 由 (value,null) 组成,用于列性别、国家。 file3 由 (null,value) 和 file4 组成 (null,null)。
我搜索了很多东西,但找不到任何有用的信息。我也试过下面的
val df1 = data.withColumn("combination",concat(col("sex") ,lit(","), col("country")))
df1.coalesce(1).write.partitionBy("combination").format("csv").option("header", "true").mode("overwrite").save("text.csv")
但我收到更多文件,因为此命令会根据(性别国家)的所有可能数据生成文件。 与下面相同
val df1 = data.withColumn("combination",concat(col("sex")))
df1.coalesce(1).write.partitionBy("combination").format("csv").option("header", "true").mode("overwrite").save("text.csv")
是否有任何类似于 partitionby 的命令,可以为我提供对 (value,null) 的组合而不是列的组合?
【问题讨论】:
标签: scala apache-spark apache-spark-sql scala-collections