scala对象，数据集和数据框之间的链接[重复]

Question

我创建了以下案例类：

case class Data(ads:Option[Ads])

case class Ads(subject: Option[String]
           , body:Option[String]
           , price:Option[Int]
           , location:Option[Location]
           , attribut:Option[Seq[Attribut]]
 )

case class Location(city:Option[String]
                , zipcode:Option[String])

case class Attribut(key_label:Option[String]
                , value_label:Option[String]
)

我使用播放框架解析 JSON 格式（HTML 的一部分）。

我终于得到了一个对象广告

JsSuccess(Ads(Some("Subject"), SOme("Body"), Some(Price), Some(Location(Some("City"), Some("Zipcode")), Some(Attribut("key_label", "value_label")) 

我想通过以下方式将其保存在 CSV 文件中：

Subject   Body           Price   City  Zipcode  Key_Label  Value_Label
Play      Playing games  532     Geneve 95      GEN        Gen2

我将对象转换为Ads(Some("Subject"), Some("Body"), Some(Price), Some(Location(Some("City"), Some("Zipcode")), Some(Attribut("key_label", "value_label") 的列表并将此列表转换为DataFrame。

但我只有一列 Value 包含对象的所有元素。

    Value
    (Some("Subject"), SOme("Body"), Some(Price), Some(Location(Some("City"), Some("Zipcode")), Some(Attribut("key_label", "value_label")

请问有人有想法吗？ 我真的不明白如何将 scala 对象与数据集和数据框链接起来。 感谢您的帮助。

Answer 1

注释很有帮助，但通用展平功能可能无法按所需顺序输出列，和/或无法处理将数组元素放入各自单独的列中。

假设您的 JSON 文件包含以下行：

{"ads": {"subject": "abc", "body": "doing something", "price": 13, "location": {"city": "Houston", "zipcode": 39014}, "attribut": [{"key_label": "a", "value_label": "b"}]}}

如果文件相当一致并且您已经将 Spark 作为依赖项包含在内，那么您可能不需要使用单独的库来解析 JSON。

您将需要使用explode 函数来处理“属性”列是一个列表这一事实。如果列表可能为空但您想保留其他列的值，请改用 explode_outer 函数。

import org.apache.spark.sql.functions._
// assuming spark is the Spark Session
val df = spark.read.json("mydata.json")

val df1 = df.select(col("ads.subject").alias("Subject"), col("ads.body").alias("Body"),
          col("ads.location.city").alias("City"), col("ads.location.zipcode").alias("Zipcode"),
          explode(col("ads.attribut")))

val resultDF = df1.select(col("Subject"), col("Body"), col("City"), col("Zipcode"),
               col("col.key_label"), col("col.value_label"))

resultDF.show 会输出：

+-------+---------------+-------+-------+---------+-----------+
|Subject|           Body|   City|Zipcode|key_label|value_label|
+-------+---------------+-------+-------+---------+-----------+
|    abc|doing something|Houston|  39014|        a|          b|
+-------+---------------+-------+-------+---------+-----------+

在指定目录中输出为单个 CSV 文件，带有标题：

resultDF.repartition(1).write.option("header", "true").csv("/tmp/my-output-dir/")