如何按名称限制运行 Celery 任务的最大数量答案

【问题标题】：How to limit the maximum number of running Celery tasks by name如何按名称限制运行 Celery 任务的最大数量
【发布时间】：2016-04-22 05:18:44
【问题描述】：

如何限制可以同时运行的特定 Celery 任务的实例数？

我有一个处理大文件的任务。我遇到了一个问题，用户可能会启动多个任务，导致服务器在尝试一次处理太多文件时耗尽 CPU 和内存。我想确保在任何给定时间只运行此类任务的 N 个实例，并且其他任务将在调度程序中排队等待其他任务完成。

我看到任务装饰器中有一个rate_limit 选项，但我认为这不是我想要的。如果我正确理解文档，这只会限制任务启动的速度，但不会限制正在运行的任务总数，因此这将使我的服务器崩溃得更慢......但它仍然会还是崩溃了。

【问题讨论】：

标签： python celery celery-task

【解决方案1】：

您必须设置额外的队列并为其设置所需的并发级别。来自Routing Tasks：

# Old config style    
CELERY_ROUTES = {
                'app.tasks.limited_task': {'queue': 'limited_queue'}
            }

或

from kombu import Exchange, Queue
celery.conf.task_queues = (
        Queue('default', default_exchange, routing_key='default'),
        Queue('limited_queue', default_exchange, routing_key='limited_queue')
    )

并启动额外的工作人员，仅服务 limited_queue：

$ celery -A celery_app worker -Q limited_queue --loglevel=info -c 1 -n limited_queue

然后您可以使用Flower 或inspect 命令检查一切是否顺利运行：

$ celery -A celery_app worker inspect --help

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以做的是将这些任务推送到特定队列并让 X 数量的工作人员处理它们。让两个工作人员在一个包含 100 个项目的队列中将确保同时处理两个任务。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不确定您是否可以在 Celery 中执行此操作，您可以做的是检查请求到达时当前正在运行的该名称的任务数量，如果超过最大值，则返回错误或添加定期检查的机制如果任务有空位并运行它（如果添加这样的机制，则无需仔细检查，只需在每次请求时将其添加到队列中即可。

为了检查正在运行的任务，您可以使用inspect 命令。

简而言之：

app = Celery(...)
i = app.control.inspect()
i.active()

【讨论】：