DataFrame 列基于列表重新排列 - DataFrame 具有不同的列

Question

我的问题总结：

• 我有很多 DataFrame，所有的列都有相同的池（7 列，例如 COLUMN1:COLUMN7），但有时缺少一个或多个列（即 DataFrame 可能有 COLUMN1:COLUMN3 + COLUMN6:COLUMN7，因此是第 4 列和第 5 列缺失）。

• 每个 DataFrame 每次都有以不同顺序排列的列（即 df1 有它的顺序，df2 有另一个顺序，df3 有另一个顺序等等......）。

• 我想根据列表排列每个 DataFrame 中的列 用作基准的列（在本例中为列的列表 从 1 到 7)。

• 期望的结果是所有数据框都具有相同的 基于此列表的列顺序，如果列缺少顺序 应保留（即，如果第 4 列和第 5 列缺失，则 列应为：COL1、COL2、COL3、COL6、COL7)。

更详细的说明：

我的代码中有几个通过清理一些数据集生成的 DataFrame。这些 DataFrame 中的每一个都有不同的列数和不同的顺序，但列限于此列表：'id', 'title', 'type', 'category', 'secondary category', 'date', 'description'。因此，此列表中的列最多为 7 个。示例：

DataFrame1 'id', 'title', 'date', 'category', 'type', 'description', 'secondary category'

DataFrame2 'id', 'description', 'title', 'type', 'category', 'date'

DataFrame3 'id', 'category', 'description', 'title'

期望的输出：

我想根据初始列表'id', 'title', 'type', 'category', 'secondary category', 'date', 'description' 对列进行排序，即使列数不同。 从上面的例子中，DataFrames 应该变成：

DataFrame1 'id', 'title', 'type', 'category', 'secondary category', 'date', 'description'

DataFrame2 'id', 'title', 'type', 'category', 'date', 'description'

DataFrame3 'id', 'title', 'category', 'description'

有没有办法，例如循环，以这种方式排列列？

Answer 1

您可以使用列表推导对列的顺序进行排序，并使用reindex 设置正确的顺序：

desired_order = ['id', 'title', 'type', 'category', 'secondary category', 'date', 'description']

df = df.reindex([i for i in desired_order if i in df.columns], axis=1)