Pandas：基于 DataFrame 中的其他列在 DataFrame 中创建新列答案

【问题标题】：Pandas: Create new column in DataFrame based on other column in DataFramePandas：基于 DataFrame 中的其他列在 DataFrame 中创建新列
【发布时间】：2016-02-10 03:29:24
【问题描述】：

我有一个名为 df 的 pandas DataFrame，其中包含以下数据：

Index    SourceDate
0        AUG_2013
1        SEP_2013
2        JAN_2012

我需要添加一个额外的列，将这些日期中的每一个转换为以下 ConvertedDate 列。此列的日期格式为 YYYY-MM-DD，日期始终为 01。

Index    SourceDate    ConvertedDate
0        AUG_2013      2013-08-01
1        SEP_2013      2013-09-01
2        JAN_2012      2012-01-01

我尝试这样做：

df['ConvertedDate'] = time.strptime(str.replace(str.rsplit(df.SourceDate,'_',1)[0],'_','-01-'),'%b-%d-%Y')

不幸的是，这不起作用，因为 df.SourceDate 是一个系列，字符串函数不适用于系列。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用to_datetime 并传递格式字符串：

In [64]:
df['ConvertedDate'] =pd.to_datetime(df['SourceDate'], format='%b_%Y')
df

Out[64]:
   Index SourceDate ConvertedDate
0      0   AUG_2013    2013-08-01
1      1   SEP_2013    2013-09-01
2      2   JAN_2012    2012-01-01

python日期时间格式字符串说明符可以在here找到

【讨论】：