在 python 或 excel 中 100% 聚集和堆栈图绘图

Question

我想使用 python 或 excel 绘制图表（目前在 excel 中完成，但它没有做我想要实现的事情）。我将解释我目前所做的， 我想将以下成分的营养数据A,B,C,D 和E 绘制在堆叠和聚类的条形图中。下面是数据。

在E 列之后，它显示了每种营养素的最大阈值。 我需要的是跟随。我将使用一个例子。考虑生的fat，我们有 5 种成分，这 5 种成分的总脂肪是92.52+0.06+0.44+0+39.05=132.07。这是在下图中的堆栈图中绘制的。但是，这已经超过了最大值 65。如果将 65 视为 100% ，则总脂肪列应显示 203.18% ，远高于最大值。像这样，每个营养素应该有两列堆叠，一列显示参考值，另一列显示当前计算值。

我在 excel 中得到的内容如下。它将两个值都设为 100%，因此无法进行比较。

我用颜料画出我真正想要展示的东西。（仅适用于胖条）

任何人都可以使用 excel 或 Python 帮助我解决这个问题（我也熟悉 Python，我认为 excel 无法做到这一点）。非常感谢。

Answer 1

我首先建议将您的数据转换为百分比并将其放入pandas DataFrame。按照您的示例，这意味着将标记为“fat”的行作为一个数组，将其除以最大值（在本例中为 65）并乘以 100。

fat = np.array([92.52, 0.06, 0.44, 0.0, 39.5])
fat_pct = (fat / 65) * 100

获得转换后的数据后，使用以下方法将其组装到 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([fat_pct, cal_pct, ...],
                  index=['fat (%)', 'calories (%)', ...],
                  columns=['A', 'B', ...])

现在您可以使用plot() 方法来生成堆积条形图，如下所示：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

转换数据后创建堆积条形图的另一种方法是使用plt.bar() 函数的bottom 关键字参数。这允许您设置放置栏底部的值。要获得一个看起来像您的图表的图，您可以绘制 A 组，然后以 A 组的值为底部绘制 B 组，以 B 组的值为底部绘制 C 组，等等。