将 CSV 作为双精度导入？答案

【问题标题】：import CSV as double?将 CSV 作为双精度导入？
【发布时间】：2017-09-29 18:32:50
【问题描述】：

我希望对数据导入有所帮助。作为背景，我测试了 30 种产品，每种产品 3 次，总共有 90 个独特的文件（分为三个）。

我的每个原始数据文件都有不同的行数，并且包含一个包含 9 列的标题行（我对标题不感兴趣）。在这种情况下，我只对获取第 1,3 和 4 列感兴趣。

我已将所有 .csv 文件移到一个文件夹中，并使用文件抓取器（从 Stackoverflow 获得）将 csv 数据带入工作区，如下所示：

[file,dir,filterIndex] =  uigetfile( ...
{'*.csv', '*.csv';
'*.*',  'All Files (*.*)'}, ...
'Select files',...
'Multiselect', 'on');

if ischar(file)
    file = {file};
end
n = length(file);
d = cell(n,1);

这会引入一个单元格。以下是我用来导入数据并将单元格转换为双精度的内容 - 正如您所看到的那样，这是相当费力的......有没有人有办法减少我正在做的复制粘贴量？

for k = 1:n
fid = fopen([dir,file{k}]);
d{k} = textscan(fid,'%f %f %f %f %*[^\n]',...
       'delimiter',',','HeaderLines',1);
fclose(fid);
end

A = vertcat(d{:});
Q = cell2mat(A(:,[1,3,4]));
s1 = cell2mat(A(1,[1,3,4]));
s2 = cell2mat(A(2,[1,3,4]));
s3 = cell2mat(A(3,[1,3,4]));
ss1 = (s1(1,2)+s2(1,2)+s3(1,2))/3;
s4 = cell2mat(A(4,[1,3,4]));
s5 = cell2mat(A(5,[1,3,4]));
s6 = cell2mat(A(6,[1,3,4]));
ss2 = (s4(1,2)+s5(1,2)+s6(1,2))/3;
.
.
.
s88 = cell2mat(A(88,[1,3,4]));
s89 = cell2mat(A(89,[1,3,4]));
s90 = cell2mat(A(90,[1,3,4]));
ss30 = (s88(1,2)+s89(1,2)+s90(1,2))/3;

如果可能的话，我很乐意将连续列中的数据放在一个矩阵中（尽管正如我之前提到的，文件的长度不同）。矩阵“Q”只是一个测试——它将所有数据都带入了三个非常长的列中，这不是我想要的。

我正在按要求从 csv 中添加一些数据：

's1 = Time,Voltage_0,Med_PSense,FC_Flow_Meter,Voltage_3,Voltage_4,Voltage_5,Voltage_6,Voltage_7
0.0000,0.2431,-0.1334,-0.2381,1.4003,1.3917,1.3986,1.4045,1.4047
0.0100,0.2119,-0.1120,-0.1878,1.4029,1.3968,1.3910,1.3994,1.3996
0.0200,0.2119,-0.1120,-0.2130,1.4080,1.3917,1.3961,1.3994,1.4022
0.0300,0.2119,-0.1120,-0.2297,1.4003,1.3993,1.3961,1.3994,1.4047
0.0400,0.2015,-0.0905,-0.2297,1.3978,1.3968,1.3935,1.3994,1.3996`

's2 = Time,Voltage_0,Med_PSense,FC_Flow_Meter,Voltage_3,Voltage_4,Voltage_5,Voltage_6,Voltage_7
0.0000,0.2639,-0.1334,-0.2381,1.4003,1.3993,1.4037,1.3994,1.3920
0.0100,0.2431,-0.0905,-0.2381,1.4003,1.4019,1.4037,1.3994,1.3945
0.0200,0.2535,-0.1762,-0.2465,1.4029,1.4044,1.3986,1.3994,1.3996
0.0300,0.2119,-0.1548,-0.2130,1.4029,1.3993,1.3935,1.3994,1.3996
0.0400,0.2223,-0.1334,-0.2046,1.4003,1.3917,1.3910,1.3994,1.4022'

's3 = Time,Voltage_0,Med_PSense,FC_Flow_Meter,Voltage_3,Voltage_4,Voltage_5,Voltage_6,Voltage_7
0.0000,0.2223,-0.1762,-0.2465,1.4003,1.3993,1.4011,1.3918,1.3920
0.0100,0.2015,-0.1548,-0.2130,1.4054,1.3968,1.3910,1.3994,1.3996
0.0200,0.2535,-0.0691,-0.2465,1.3927,1.3993,1.4062,1.4020,1.4022
0.0300,0.2535,-0.1334,-0.2465,1.4003,1.3993,1.3986,1.3994,1.3920
0.0400,0.2119,-0.1120,-0.2381,1.4003,1.3993,1.4011,1.3994,1.4022'

给出的 csv 长度为：

s1 = 9330 elements long
s2 = 9210 elements long
s3 = 6180 elements long

希望这会有所帮助！

【问题讨论】：

如果你可以将数据放在 1 个矩阵中，你介意用零或 NaN 或其他东西填充不均匀的长度吗？
一点也不——最终我想取三个文件的平均值，并绘制时间（col.1）与压力（col4）和流量（col3）的关系。为了我的目的，我可以在同一轴上绘制压力和流量
你能给你的 .csv 文件吗？
我添加了一些原始数据的样本 - 它看起来不漂亮！欢迎您使用原始文件，但是，我不确定如何在此处上传。感谢您的帮助
首先，加载文件的循环无法简化，唯一的部分是您在每个单元格上调用的单个cell2mat，可以使用cellfun 之类的cell2mat(cellfun(@(x) cell2mat(x),C,'un',0)) 进行简化

标签： matlab data-import

【解决方案1】：

输入文件： s1.csv、s2.csv、s3.csv

names = {'s1','s2','s3'};
delimiterIn = ',';
headerlinesIn = 1;

% make a structure with all data
for i = 1:length(names)
    all.data(i) = importdata([char(names(i)),'.csv'],delimiterIn ,headerlinesIn)
end

% take columns 1,3,4 (from s1)
all.data(1).data(:,[1,3,4])
% take columns 1,3,4 (from s2)
all.data(2).data(:,[1,3,4])
% ...

这个选择可以循环实现... 而且，还需要做些什么呢？

【讨论】：