使用 tibble 类将 R 中的数据集作为双精度导入答案

【问题标题】：Importing a dataset in R as double with tibble class使用 tibble 类将 R 中的数据集作为双精度导入
【发布时间】：2021-08-25 09:26:39
【问题描述】：

请原谅我缺乏编程专业知识，但这个问题在我的 R 代码中经常出现。

我用read.csv 上传了一个数据集：

db <- read.csv("data.csv", sep = ",")
typeof(db)

返回作为列表导入的数据库。

导入为：

db <- as.matrix(read.csv("data.csv", sep = ","))
typeof(db)

返回作为双精度导入的数据集（数据库包含同类数字数据类型）。

最后，如下：

db <- as.matrix(read.csv("data.csv", sep = ",")) %>% as_tibble()
typeof(db)

再次返回作为列表导入的数据集。因此，转换为 tibble 会将数据类型从 double 转换为 list。

由于我经常使用 tibble 并且通常 double 数据类型更适合各种应用程序，有没有办法将数据库作为矩阵导入/转换，同时作为 tibble 类？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以用base R 本身读取它并用as_tibble 包装

db <- as_tibble(read.csv('data.csv'))

【讨论】：

【解决方案2】：

您不能同时拥有类矩阵和小标题的对象。要检查对象的类，请使用 class(db) 而不是 typeof(db)。

要将数据导入为 tibble，请使用 readr::read_csv -

db <- readr::read_csv("data.csv")
class(db)

【讨论】：