如何在 SQL 中对具有多列的时间序列数据进行下采样？答案

【问题标题】：How to downsample timeseries data with many columns in SQL?如何在 SQL 中对具有多列的时间序列数据进行下采样？
【发布时间】：2019-10-22 09:41:21
【问题描述】：

我正在运行一个 postgresql 数据库（也使用 timescaledb，用于 grafana），并且已经学会了如何使用以下方法对简单表进行下采样：

CREATE VIEW my_view
WITH (timescaledb.continuous) --Makes the view continuous
AS
SELECT
  time_bucket('1 min', time) as bucket,
  avg(sensor1),
  avg(sensor2),
  avg(sensor3)
FROM
  my_table
GROUP BY bucket;

此代码创建一个包含三个传感器的 VIEW，并将采样率从（例如）1 秒采样率降低到 1 分钟采样率。

这一切都很好，直到我有一个包含数百列的表，我希望对其进行下采样。我不想写出这段代码，数百个平均值显式出现在每个传感器的查询中。我希望 postgresql 有一种方法可以将我的平均聚合一次应用于表的所有列。

我已经在谷歌上搜索了很长一段时间的答案，这是我能找到的最接近的答案，虽然不是完全相同的问题：

select aggregate function and all other columns

我尝试使用语法 avg(*)，但收到语法错误。

CREATE VIEW my_view
WITH (timescaledb.continuous) --Makes the view continuous
AS
SELECT
  time_bucket('1 min', time) as bucket,
  avg(sensor1),
  avg(sensor2),
  avg(sensor3)
FROM
  my_table
GROUP BY bucket;

另一个尝试是

CREATE VIEW my_view
WITH (timescaledb.continuous) --Makes the view continuous
AS
SELECT
  time_bucket('1 min', time) as bucket,
  avg(*)
FROM
  my_table
GROUP BY bucket;

语法错误。

我希望有一种方法可以执行此查询，而无需为每个传感器编写跨越数百行的代码。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： database postgresql aggregation timescaledb

【解决方案1】：

可以使用目录表生成查询，然后在psql中用\gexec执行，

一个例子是

with avgs as (
   select string_agg('avg('||attname||')', ', ') as avg_text 
   from pg_attribute where attrelid ='my_table'::regclass
)·
select format(
$$·
  CREATE VIEW my_view
  WITH (timescaledb.continuous) --Makes the view continuous
  AS
  SELECT
    time_bucket('1 min', time) as bucket,
    %s                                                                                                                                                
FROM  my_table
GROUP BY bucket;
$$, 
avg_text) 
FROM avgs
\gexec

【讨论】：