如何在 tsdb 中对时间序列进行上采样答案

【问题标题】：How do I upsample time series in tsdb如何在 tsdb 中对时间序列进行上采样
【发布时间】：2017-11-18 11:26:45
【问题描述】：

我想对 OpenTSDB 中的时间序列进行上采样。例如，假设我每隔 8 小时记录一次温度，例如每天凌晨 1 点、上午 9 点和下午 5 点。我想通过 TSDB 查询检索这些数据的上采样，以便我在凌晨 1 点、凌晨 2 点、凌晨 3 点、......、下午 5 点、下午 6 点、......午夜获得温度我希望填写“缺失”数据通过线性插值，例如，

otemp(2am) = itemp(1am) + 1/8 * ( itemp(9am) - itemp(1am) )

其中 otemp 是输出上采样结果， itemp 是输入时间序列。

问题在于 OpenTSDB 似乎只愿意在诸如“sum”之类的多时间序列运算的上下文中线性插值数据。现在，我可以解决我想要创建另一个时间序列“ctemp”（“c”代表“时钟”）的解决方案，它每 1 小时记录一次温度为 0，然后让 TSDB 给我这个总和与 itemp 的时间序列。

我是否误解了 OpenTSDB，有没有一种方法可以做到这一点而不必创建虚假的“ctemp”系列？一些合理的东西，例如：

...?start=some_time&end=some_time&interval=1h&m=lerp:item

？ -- 标记

【问题讨论】：

标签： time-series interpolation opentsdb

【解决方案1】：

为了与在 HBase 上运行的 Axibase TSD 进行比较，可以使用 WITH INTERPOLATE 子句执行插值。

SELECT date_format(time, 'MMM-dd HH:mm') AS sample_time, 
  value 
FROM temperature 
  WHERE entity = 'sensor'
    AND datetime BETWEEN '2017-05-14T00:00:00Z' AND '2017-05-17T00:00:00Z'
  WITH INTERPOLATE(1 HOUR)

示例命令：

series e:sensor d:2017-05-14T01:00:00Z m:temperature=25
series e:sensor d:2017-05-14T09:00:00Z m:temperature=30
series e:sensor d:2017-05-14T17:00:00Z m:temperature=29
series e:sensor d:2017-05-15T01:00:00Z m:temperature=28
series e:sensor d:2017-05-15T09:00:00Z m:temperature=35
series e:sensor d:2017-05-15T17:00:00Z m:temperature=31
series e:sensor d:2017-05-16T01:00:00Z m:temperature=22
series e:sensor d:2017-05-16T09:00:00Z m:temperature=40
series e:sensor d:2017-05-16T17:00:00Z m:temperature=33

The result:

sample_time     value
May-14 01:00    25.0000
May-14 02:00    25.6250
May-14 03:00    26.2500
May-14 04:00    26.8750
May-14 05:00    27.5000
...

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