Aster Data 中的所有组件似乎在 Hadoop 堆栈中都有类似的组件。
AFS => HDFS
SQL-MR => 配置单元
AMC => 安巴里
ACT => 直线/蜂巢终端
用于存储元数据的 Postgres => Hive 可以配置为在任何 RDBMS 中存储元数据
Queen/Worker => NameNode/Datanode
SQL-GR => Giraph
除了提供一揽子预建功能外，还有什么明显不同且在 Hadoop 中不可用的功能？
【问题讨论】：
标签： hadoop hive teradata giraph teradata-aster
你的问题不错，是错的。可能来自 Hadoop 方面，您使用 Hadoop 架构提出了问题，该架构是分层和/或集成的一些独立组件的组装，每个组件都有自己的功能规范、配置和执行环境等。
为什么错了？因为如果比较 Hadoop 和 Oracle 或 SAP 数据库，您不会问同样的问题，对吧？
是的，Aster 方面的每个对应物都与 Hadoop 堆栈产品相匹配 - 不同之处在于 Aster 没有这样的堆栈（至少在 6.x 中）。 Aster 是匹配 Hadoop 堆栈功能但不匹配组件的数据库和分析引擎。
例如，ACT 是一个类似于 SQL*Plus 的命令行实用程序，用于在客户端/服务器接口上运行的 Oracle。它与 Hadoop 之上的 Hive 基础架构完全不同。 Aster File System 以复杂的可插入功能层的形式集成到 Aster 软件中，而不是作为 HDFS 和 Hadoop 的独立框架和软件。
最显着的区别在于由 SQL、SQL/MR 和 SQL/GR 组成的 Aster 分析引擎。这意味着数据存储与其在数据存储上运行的操作符（SQL 语句、SQL/MR 或 SQL/GR 函数）之间没有功能或操作上的差距——它们存在于相同的环境中（配置、执行、维护、支持）。例如，基于列和基于行的表对于对其执行的任何操作都是完全透明的（除非先验和设计定义的约束）。
因此，您的类比确实解释了等式的 Hadoop 方面，但由于 Aster 而没有真正给出适当的说明。
【讨论】：
我认为你不必要地追求细节。问题是概念性的。比如说 Netezza 和 Teradata MPP。在基本概念中，它们是相同的，它们做同样的工作，但它们是两种不同的物理实现，有自己的算法、存储、索引等。
在非常高的级别上，Hive 和 Aster 有相似之处，因为它们都在分布式存储上运行 map reduce。
在非常高级别上的唯一区别是，在非常高级别上，Aster 可以运行典型的 RDMS 查询以及隐式 map reduce，而 Hive 只是 map reduce。
【讨论】：