data[ , "col"] 和 data$col 之间的区别

Question

来自本网站上类似问题的其他答案，例如从像 http://www.r-tutor.com/r-introduction/data-frame/data-frame-column-vector 这样的页面中，我似乎从 data.frame、data[ , "col"] 和 data$col 中提取变量应该产生相同的结果。但现在我在 Excel 中有一些数据：

LU  Urban_LU    LU_Index    Urban_LU_index
Residential Residential 2   0
Rural residential   Residential 3   0
Commercial  Commercial  4   1
Public institutions including education Industrial  5   1
Industry    Industrial  7   2

)

我用read_excel 阅读它来自readxl 包：

library(readxl)
data <- read_excel("data.xlsx", "Sheet 1")

现在我从数据框中提取一个变量，使用[ 或$：

data[ , "LU"]
# Source: local data frame [5 x 1]
# 
#                                        LU
#                                     (chr)
# 1                             Residential
# 2                       Rural residential
# 3                              Commercial
# 4 Public institutions including education
# 5                                Industry

data$LU
# [1] "Residential"                             "Rural residential"                      
# [3] "Commercial"                              "Public institutions including education"
# [5] "Industry"                               

length(data[ , "LU"])
# [1] 1
length(data$LU)
# [1] 5

另外，我发现可疑的是从read_excel 获得的数据的类别以及来自两种不同提取模式的数据：

class(data)
# [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

class(data[ , "LU"])
# [1] "tbl_df"     "data.frame"

class(data$LU)
# [1] "character"
> 

那么[ , "col"] 和$col 有什么区别？我是否遗漏了手册中的某些内容，或者这是一个特殊情况？另外，tbl_df 和 tbl 类标识符是什么？我怀疑它们是我困惑的原因，它们是什么意思？

Answer 1

更多扩展评论：

readxl::read_xl 返回类tbl_df 的输出这一事实似乎在?read_xl 中记录得很差。尽管announcement of readxl on the RStudio blog 中提到了这种行为：

"[read_xlr]返回类c("tbl_df", "tbl", "data.frame")的输出"

要了解有关tbl_df 的更多信息，我们需要查阅dplyr 帮助页面。在?dplyr::tbl_df 的 Methods 部分，我们发现 “tbl_df 实现了两个重要的基本方法：[ 从不简化（丢弃），所以总是返回 data.frame”。

有关更多背景信息，请阅读 ?[.data.frame 中的 drop 参数。

相关问答：Extract a dplyr tbl column as a vector 和Best practice to get a dropped column in dplyr tbl_df。

另请参阅the 'original' issue on github 和其中的讨论。