在当前架构中，Power BI 数据集通过网关连接到 oracle 数据库，服务上的数据集按计划刷新。
但是，由于代码量大，表数据量大，oracle 的不一致，cline 正在寻求将整个架构更改为 Kafka 和 Cassandra 数据库，这将是实时数据。 所以，客户正在寻找 Power BI 上的实时数据，我们如何实现流式数据集，它应该连接到 Cassandra 数据库并将实时数据推送到仪表板..
谢谢！
【问题讨论】：
标签： powershell apache-kafka cassandra powerbi real-time
如果您有大量数据，那么 Power BI 流式数据集将不适合此类工作负载。请查看 Power BI 流数据集 here 的限制。您没有提到您需要哪些流式数据要求的用例，但流式数据集大小限制为 1 小时历史保留的 200,000 行，或具有保留策略的数据集的 5,000,000 行。
如果数据量足够低，您将不得不将数据从 Cassandra 发送到 Azure 事件中心，再发送到流分析到 Power BI。如果您的数据量很大，那么您需要将数据推送到可以处理流式传输的数据库，例如 Azure Databricks，然后在该数据上连接到 Power BI 或使用 Databricks 将其推送到数据库，以便 Power BI 可以使用直接查询方式，查询时获取最新数据。
【讨论】：