我的公司目前正在使用 SQL Server 构建企业数据仓库。我们正在考虑使用 PowerBI，但我很难了解 PowerBI 在数据仓库环境中的工作方式。
例如，除了看起来更漂亮的报告之外，它还能为我们提供什么，而我们现在使用的 Cognos 却没有？它如何处理海量数据？
【问题讨论】：
标签： powerbi data-warehouse business-intelligence cognos
在企业数据仓库的上下文中，Power BI 有许多选项。
1) 它可以是您的 SSAS 数据模型的可视化层，用户可以连接并快速创建报表，而不是将数据导入 Power BI 报表。数据处理在服务器端完成，可以访问海量数据模型/数据库
2) 而不是创建 SSAS 数据模型。 Power BI 可以创建半语义层，因为它是 SSAS Tabluar 技术的一个分支。您的用户可以直接基于数据库快速部署报告。您可以在直接查询模式下使用它，与选项 1 一样，它位于数据库之上，查询处理在服务器端进行。您可以导入数据，但数据集大小将限制为 1GB。所有报表查询都来自导入的数据集，而不是服务器。使用Aggregation Mode，您可以结合导入和直接查询来坐在large databases
真正的好处是启用自助式 BI，让用户创建自己的报告。因此，您可以混合使用战略（由业务构建）和战术报告（用户构建）。 Power BI 允许快速混合和匹配数据源，例如组织域下的数据、数据库、多维数据集、Execl 文件等，以及不在你的域、网页、API 和其他源下的数据。 您还可以在本地或云端拥有 Power BI。本地部署将取决于 SQL Server 许可证类型，否则将是另一项成本。 Power BI 还与 O365 和 Azure 完全集成，因此取决于您的应用程序/技术堆栈，这可能是一个好处。它还与 Power Apps、Power Automate 很好地集成，因此 Power Users 无需 IT 或其他人请求即可构建解决方案。
这是我个人的经验。由于成本以及 Power BI 与 O365 的集成，我已经为企业级客户完成了许多项目，这些项目已全部或部分从 Cognos（以及 Tableau 等其他技术）转移。最终用户喜欢庞大的知识库、MS 的支持以及技术的快速更新/路线图。最常见的问题是，它能否取代 X 技术。答案可能是，这将取决于您的报告要求，以及它将如何与您的数据源集成。我注意到的其他趋势，将一些工作从 IT/BI 转移到 Power Users，特别是 Power Apps/Automate 功能。
Power BI 是一个轻量级的 ETL 和建模工具，因此它不仅仅是一个可视化工具。有许多博客和文章将 Power BI 与 Congnos 进行了比较，似乎有些偏颇，因此很难找到客观的答案。
【讨论】：