我知道在 Mongo 中我们可以有一个 master 和多个 slave，其中 master 将用于写入，slave 将用于读取操作。假设 M1、M2、M3 是以 M1 作为主节点的节点
但我读到 Cassandra 据说是一个无主模型。每个节点都被称为主节点。我没明白是什么意思？
说M1，M2，M3是节点，M1是主节点，M2，M3是Mongo中的从节点 我相信写总是走 M1，读总是走 M2、M3
说 C1、C2、C3 是 Cassandra 中的节点 在这里，我相信写入和读取请求可以到达任何节点。这就是为什么它被称为无主模型。
【问题讨论】：
你是对的，Cassandra 中的节点都是平等的，它们都可以响应用户的查询。这是因为 Cassandra 在 CAP Theorem 中选择了 Availability 和 Partition Tolerance（而 MongoDB 选择了 Consistency 和 Partition Tolerance） . Cassandra 可以通过简单地将新节点添加到节点环中来处理更多数据，从而实现线性可扩展性。
这里的权衡是一致性问题。在 Cassandra 中，他们提供了一种称为 Replication Factor 和 Consistency Level 的解决方案，以尽可能确保一致性，同时保持强大的可用性。
这里很好地解释了 Cassandra 中的读、写和复制如何工作：brief-introduction-apache-cassandra
【讨论】：
在 Cassandra 中，Masterless 意味着任何人都可以处理请求。接收到请求的节点称为协调节点，其职责是协调读写请求。
协调节点使用基于仲裁的协议来处理读/写操作。根据一致性级别，从识别出的可能有数据的节点发出R读请求，然后比较数据时间戳，返回最新更新的。
对于所有响应陈旧数据的节点，然后发送更新请求，以便他们现在可以拥有最新数据，这可能被称为提示修复。
同样的事情发生在写操作上，它至少要等待 w 节点确认写成功，然后才宣布操作成功。
特定数字 (r & w) 的选择定义了所使用的一致性级别。假设读写节点数量的总和超过了可用节点总数 (N) (r + w >= N)，那么您始终可以保证拥有最新数据，但这是以可用性为代价的。
类似地，如果 r + w
【讨论】：