使用 Python 通过 Linux 服务器将 pandas 写入 SQL Server答案

【问题标题】：Writing pandas to SQL Server via Linux server using Python使用 Python 通过 Linux 服务器将 pandas 写入 SQL Server
【发布时间】：2020-08-12 23:13:05
【问题描述】：

我能够使用以下方法从 SQL Server 成功读取：

import numpy as np
import pandas as pd
import pyodbc as db

sql_conn = db.connect('DSN=test4SERVER; UID=user1; PWD=abcdef')
query = '''
select * from testdb.dbo.Products
'''
data = pd.read_sql(query, sql_conn)
sql_conn.close()

数据存在，我可以按照我想要的方式成功地操作数据。但是当我尝试像这样通过sqlalchemy 写入同一个 SQL Server 时：

data1 = data[['ProductId', 'Name']]
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(DSN=test4SERVER; UID=user1; PWD=abcdef) 
conn = engine.connect()
data1.to_sql('test_pyload2',con=conn, if_exists = 'replace', index = False)

我收到以下错误：

sqlalchemy.exc.ArgumentError: 无法从字符串 DSN=test4SERVER 解析 rfc1738 URL； UID=用户1；密码=abcdef

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【问题讨论】：

标签： python sql-server linux sqlalchemy

【解决方案1】：

我通常使用 pyodbc 写回 SQL 表。你可以使用这样的东西：

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL 
Server};SERVER=Your_Server;DATABASE=YourDB;Trusted_Connection=yes')

cursor = cnxn.cursor()


for index, row in your_dataset.iterrows():
    cursor.execute("INSERT into yourSQLtable([column1],[column2]) values (?,?)",
                  row ['python_data_set_column1'],
                  row ['python_data_set_column2'])
cnxn.commit()

【讨论】：

【解决方案2】：

向 create_engine 添加编码有帮助吗？

driver = 'ODBC+Driver+17+for+SQL+Server'
enc='utf-8'
conn_string = r'mssql+pyodbc://{0}:{1}@{2}/{3}?driver={4}?charset={5}'.format(username,password,server,dbname,driver,enc)
engine = create_engine(conn_string, encoding = enc)
df.to_sql(name=tablename, con=engine, chunksize=1000)

【讨论】：