将 Pandas 数据帧写入 SQL Server

【问题标题】：Write Pandas dataframe to SQL Server将 Pandas 数据帧写入 SQL Server
【发布时间】：2021-03-02 04:35:27
【问题描述】：

我有 SQL Server 2014 (v12.0.2000.8)，我想通过 panda 数据框自动更新表。

据我了解，它可以从 sqlalchemy 完成，看起来像这样：

sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://<username>:<password>@<dsnname>")

服务器在我的本地机器上，我有 Windows 身份验证（准确地说是 Windows 10）。

谁能告诉我在这种情况下应该使用哪个字符串？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我在下一页找到了答案（类似问题）：

[https://stackoverflow.com/questions/24085352/how-do-i-connect-to-sql-server-via-sqlalchemy-using-windows-authentication][1] 字符串看起来像这样：

sqlcon = create_engine('mssql+pyodbc://@' + 'server_name' + '/' + 'db_name' + '?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+13+for+SQL+Server')

之后我们可以使用dataframe.tosql方法从panda导入MS SQL数据库。

【讨论】：