bson.son.SON 和 collections.OrderedDict 有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between bson.son.SON and collections.OrderedDict?bson.son.SON 和 collections.OrderedDict 有什么区别？
【发布时间】：2018-12-23 15:41:52
【问题描述】：

bson.son.SON 主要用于 pymongo 中，用于获取有序映射（dict）。

但是python已经在collections.OrderedDict()中有有序的dict

我已阅读 bson.son.SON 的文档。它确实说 SON 与 OrderedDict 相似，但没有提到区别。

那么有什么区别呢？我们什么时候应该使用 SON，什么时候应该使用 OrderedDict？

【问题讨论】：

by docs SON provides an API similar to collections.OrderedDict from Python 2.7+. 更多详细信息，您可以使用dir 并阅读源代码。
谢谢@BearBrown 文档没有提到区别。我想知道的是为什么我们有 SON 当 python 已经有 OrderedDict

标签： python mongodb python-2.7 pymongo

【解决方案1】：

目前，两者的细微差别在于 bson.son.SON 仍然向后兼容 Python 2.7 和 older versions。此外，SON 序列化速度比OrderedDict 快的论点在 2018 年不再正确。

son 模块是 added in Jan 8, 2009。

collections.OrderedDict(PEP-372) 在Mar 2, 2009 的python 中添加。

虽然日期的差异并不能说明哪个先发布，但有趣的是，Mongodb 已经为其用例实现了有序映射。我猜他们可能已经决定继续维护它以实现向后兼容性，而不是将其代码库中的所有 SON 引用切换到 collections.OrderedDict

在两者的小型实验中，您很容易看到collections.OrderedDict 的性能优于bson.son.SON。

In [1]:    from bson.son import SON
           from collections import OrderedDict
           import copy

           print(set(dir(SON)) - set(dir(OrderedDict)))

{'weakref', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'module', 'has_key', 'deepcopy', 'to_dict'}

In [2]:    %timeit s = SON([('a',2)]); z = copy.deepcopy(s)

每个循环 14.3 µs ± 758 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

In [3]:    %timeit s = OrderedDict([('a',2)]); z = copy.deepcopy(s)

每个循环 7.54 µs ± 209 ns（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 100000 次循环）

In [4]:    %timeit s = SON(data=[('a',2)]); z = json.dumps(s)

每个循环 11.5 µs ± 350 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

In [5]:    %timeit s = OrderedDict([('a',2)]); z = json.dumps(s)

每个循环 5.35 µs ± 192 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

在回答您关于何时使用 SON 的问题时，如果在早于 2.7 的 Python 版本中运行您的软件，请使用 SON。

如果您能提供帮助，请使用 collections 模块中的 OrderedDict。你也可以使用dict，他们现在在Python 3.7订购

【讨论】：