windows-7 x64下离线环境下运行Tensorflow-GPU的问题答案

【问题标题】：Problem in running Tensorflow-GPU on offline environment under window-7 x64windows-7 x64下离线环境下运行Tensorflow-GPU的问题
【发布时间】：2019-02-17 00:00:56
【问题描述】：

我正在尝试在离线环境（Windows 64）中使用 tensorflow-gpu 库。我的 python 版本是 3.6 的 64 位，我使用的是 Anaconda3 解释器（5.2.0 版本）。 Cuda 9.2 和 cuddn 7.1.4（从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载）

我下载了 tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2 和 tensorflow-gpu-1.1.0-np112py36_0.tar.bz2 并使用 Conda install 安装了文件。我看到库出现在“C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages”下，但是虽然 tensorflow（在 cpu 下）运行良好，但在尝试运行 tensorflow-gpu 时出现错误 "_pywrap_tensorflow_internal" 。

环境变量：

CUDA_HOME: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

CUDA_PATH: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

CUDA_PATH_V9_2: c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2

路径：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\CUPTI\libx64;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib\x64;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin;c:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp;

我也尝试使用 CUDA 9.2 和 CuDNN 7.1.4 安装 tensorflow-gpu-1.10，我收到了同样的错误。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow deep-learning gpu

【解决方案1】：

您安装了 tensorflow 1.1，它需要 CUDA 8.0 和 CuDNN 5.1 才能在 GPU 上运行。

【讨论】：

嗨，我安装了 CUDA 8.0 和 CuDNN 5.1 ，不幸的是我收到了同样的错误信息

【解决方案2】：

尝试使用 CUDA 9.0 版本，Tensorflow installation guide 中明确指出需要 9.0。降级到早期版本为我解决了这个问题。

【讨论】：

我已经尝试降级到 9.0，不幸的是这并没有解决我的问题。