GPU tensorflow 运行问题答案

【问题标题】：GPU tensorflow running issueGPU tensorflow 运行问题
【发布时间】：2016-11-28 00:08:49
【问题描述】：

我已将 GPU tensorflow 安装为 tutorial。相对环境是：

Ubuntu 14 + cuda8.0 + cudnn5.0 + GeForce Gt 640 (OEM)

问题是：

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:153] retrieving CUDA diagnostic information for host: wangyajie
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:160] hostname: wangyajie
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:185] libcuda reported version is: 352.63.0
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:356] driver version file contents: """NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  340.98  Mon Sep 19 17:31:03 PDT 2016
GCC version:  gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 
"""
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:189] kernel reported version is: 340.98.0
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:296] kernel version 340.98.0 does not match DSO version 352.63.0 -- cannot find working devices in this configuration

我能做些什么来解决它？我应该更新 DSO 吗？如果应该，应该使用什么命令？

如何查看天气我正确安装了 cuda 和 cudnn？应该使用什么命令？

提前致谢！浙商

【问题讨论】：

标签： tensorflow gpu

【解决方案1】：

不知道这是怎么发生的，但是您的错误消息指出您的 NVidia 驱动程序内核模块与 CUDA 所需的版本不同。（通常，如果您通过 apt-get 安装 CUDA，它会检查此问题。）要解决此问题，您应该将驱动程序更新到 352.63.0。说明可以在这里找到：

https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto/Nvidia

但是，这可能无法完全解决您的问题，因为如果单独安装 CUDA 和驱动程序，可能很难将它们安装到同一版本。相反，您应该考虑从同一个 repo 安装两者，从而重新安装 CUDA。

一般来说，如果可能的话，我建议您先更新到 Ubuntu 16.04，因为在那里安装 CUDA 的痛苦要小得多（至少根据我的经验）。

【讨论】：