【问题标题】:yoloV3 recomputing anchorsyoloV3 重新计算锚点
【发布时间】:2020-05-21 00:36:33
【问题描述】:

我知道 yoloV3 使用 k-means 算法来计算锚框尺寸。据我了解,yoloV3默认的anchors,即:

anchors = 10,13,  16,30,  33,23,  30,61,  62,45,  59,119,  116,90,  156,198,  373,326

已在 COCO 数据集上计算。但是,在对该数据集执行计算时,我无法找回这些值。我试过 2014 和 2017 版本。我已经单独尝试过训练集和训练+有效集。我已经尝试过个人 k-means 算法和 AlexeyAB 版本的暗网提供的算法。这些试验都没有成功输出暗网中提供的默认锚框。

我真的很想验证计算并取回原始锚框以确保正确计算锚。有人做过这项工作吗?

【问题讨论】:

    标签: deep-learning computer-vision yolo


    【解决方案1】:

    我想我前段时间也做过同样的事情,得出的结论是它们是手动调整的。您可以查看暗网 github 中的提交历史记录,并跟踪不同配置中锚点的更改。我相信有一个版本,我的计算和 repo 中的计算匹配。

    还有多少锚点不同。您的锚点与回购协议中的锚点之间是否存在巨大差异?如果只是小事,我就不会那么担心了。

    【讨论】:

    • 我没有检查差异的大小。但是感谢您查看提交历史的想法。这可能会有所帮助!
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