【问题标题】:Is it bad for yolov4 if the object is small?如果物体很小,对yolov4有害吗?
【发布时间】:2021-02-15 05:02:37
【问题描述】:

我正在尝试使用 yolov4 检测车牌,在车牌内我应该检测数字/字母(每个数字的不同类别)。 我想训练 2 个 yolov4 模型 - 一个用于车牌,一个用于数字。 我对车牌和数字都有注释。 如果我为车牌训练一个模型(使用原始图像)和不同的数字模型(使用裁剪图像 - 只有车牌)会更好吗? 两个模型都用原图就够了吗?

所以我的问题是 - yolo 可以(精确地)检测照片上的小物体(数字)还是如果物体更大(与图像成比例)更好?

提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: annotations training-data conv-neural-network yolo


    【解决方案1】:

    您可以同时开始训练两种图像类型并进行测试。

    对于您的第二个问题,您需要对其进行测试,因为除了注释对象的比例之外,yolo 可能会因为许多其他原因而改变性能。

    【讨论】:

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