【发布时间】:2021-02-15 05:02:37
【问题描述】:
我正在尝试使用 yolov4 检测车牌,在车牌内我应该检测数字/字母(每个数字的不同类别)。 我想训练 2 个 yolov4 模型 - 一个用于车牌,一个用于数字。 我对车牌和数字都有注释。 如果我为车牌训练一个模型(使用原始图像)和不同的数字模型(使用裁剪图像 - 只有车牌)会更好吗? 两个模型都用原图就够了吗?
所以我的问题是 - yolo 可以(精确地)检测照片上的小物体(数字)还是如果物体更大(与图像成比例)更好?
提前致谢!
【问题讨论】:
标签: annotations training-data conv-neural-network yolo