【问题标题】:Track objects after Haar cascade opencv在 Haar 级联 opencv 之后跟踪对象
【发布时间】:2016-05-20 12:33:16
【问题描述】:

我正在视频中跟踪车辆。我正在使用 Haar Cascade 进行车辆检测。我已成功检测到车辆并仍在研究它。我有两个输出,一个在原始框架上带有矩形,另一个在相同大小的二进制框架上绘制填充矩形。

请告诉我如何在检测后跟踪每辆车?我应该使用卡尔曼滤波器还是其他?

【问题讨论】:

    标签: c++ opencv haar-classifier


    【解决方案1】:
    1. 您可以将轨迹中的检测通过其位置和 尺寸。
    2. 使用一些相关方法(车辆图像不是 从帧到帧的变化很大)。
    3. 使用SIFTSURF 进行跟踪。
    4. 识别车辆上的车牌并进行跟踪。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答。你能给我一些好的 SURF 或 SIFT 教程的链接吗?我正在寻找这个。但找不到。
    • 我添加了 SURF 和 SIFT 教程的链接。
    • 可以跟踪多种类型的车辆,如汽车、吉普车、公共汽车。等等?
    • 为什么不呢?汽车在两帧之间变化不大。因此,您可以使用多种方法将汽车的单独检测与一条轨迹联系起来。
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