【发布时间】：2012-11-17 20:49:14
【问题描述】：
我一直在使用 LK 算法来检测角点和感兴趣的点进行跟踪。 但是，我被困在这一点上，我需要有一个类似矩形框的东西来跟随被跟踪的对象。我现在只有很多点显示我的移动对象。
对此有什么方法或建议吗？另外，有什么想法可以在窗口中添加计数器，以便我的对象进出屏幕也可以计数？
谢谢
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-11-17 20:49:14
【问题描述】：
有lots的选项！在 OpenCV 中，我建议使用 CamShift 作为起点，因为它相对容易使用。 CamShift 使用均值偏移迭代地搜索连续帧中的对象。
请注意，您需要使用某种输入为跟踪器播种。您可以让用户在对象周围绘制一个矩形，或者使用检测器获取初始输入。例如，如果您想跟踪人脸，OpenCV 有一个cascade classifier 和包含人脸检测器的训练数据。
【讨论】：
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我用它来跟踪车辆，我想有自动初始化功能来开始检测和跟踪。我正在考虑用 CamShift 实现 cvGoodFeaturesToTrack 方法。这可行吗？
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@user1838245 我想这是可能的，但 Camshift 通常与直方图一起使用。好的特征返回的特征通常只是强角，所以虽然这是一种选择，但在车辆转弯时姿势变化可能不是那么不变。话又说回来，当颜色相似的车辆重叠时，直方图特征会遇到麻烦！需要考虑很多，但 OpenCV 让尝试不同的功能/跟踪器变得非常容易。使用 CascadeClassifier 检测初始车辆。
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我也在尝试。但我正在努力创建一个级联来检测我想要的东西。有没有什么好的教程可以展示如何创建它？
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有很多解释。本质上，您需要一组正面和反面示例（车辆图像而不是车辆图像），然后根据这些示例构建分类器。刚刚跳上谷歌，here is a tutorial
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这意味着我应该手动逐帧裁剪以获得这些图像？我在 openCV 文件夹的应用程序文件夹中看到了类似 haartraining 和 traincascade 的内容。这与创建级联有关吗？